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Coordinate-rotation-method
- 用坐标轮换法求解目标函数，迭代时采用最优步长。-With coordinate rotation method to solve the objective function, the optimal iteration step.
top4inveter
- 此程序是柔顺机构的拓扑优化，以柔度最小为目标函数，以体积分数为约束条件-matlab code for compliant mechanism
gene_test
- y=f(x,y,z...)基于遗传算法的单一目标函数寻求最优或者最小极值点-Single objective function optimization based on GA
yichuan
- 基于神经网络与遗传算法的多目标函数优化求解程序-Multi objective function is based on neural networks and genetic algorithm optimization solver
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- 目前的多目标优化算法有很多，Kalyanmoy Deb 的 NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II，带精英策略的快速非支配排序遗传算法）无疑是其中应用最为广泛也是最为成功的一种。MATLAB 自带的 gamultiobj 函数所采用的算法，就是基于 NSGA-II 改进的一种多目标优化算法（a variant of NSGA-II）。gamultiobj 函数的出现，为在 MATLAB 平台下解决多目标优化问题提供了良好的途径。gamu
rar
- powell算法设计 鲍威尔法又称方向加速法，它由Powell于1964年提出，是利用共轭方向可以加快收敛速度的性质形成的一种搜索方法。该方法不需要对目标函数进行求导，当目标函数的导数不连续的时候也能应用，因此，鲍威尔算法是一种十分有效的直接搜索法。 Powell法可用于求解一般无约束优化问题，对于维数n<20的目标函数求优化问题，此法可获得较满意的结果。 不同于其他的直接法，Powell法有一套完整的理论体系，故其计算效率高于其他直接法。该方法使用一维搜索，而不是跳跃的探测步。同时
DCPSO
- 标准粒子群算法介绍，目标函数求极值仿真，同时改进型的粒子群算法，避免陷入局部收敛(Improved particle swarm algorithm to avoid falling into local convergence.)
遗传算法多目标优化
- 这是遗传算法多目标优化程序。虽然是基础的GA算法程序，但是注释清晰，可以修改目标函数运行，也可以在此基础上进行算法优化(This is a multi-objective optimization program of genetic algorithm. Although it is the basic GA algorithm program, but the annotation is clear, it can modify the operation of the objective
code(1)
- 风电机组： 电价0.6 Pw_max=[2,1,3,4,5,5,4,2,3,5,5,1,2,4,5,5,5,4,3,5,3,3,2,4]; 光伏： 电价0.9 Pf_max=[0,0,0,0,0,0,1,2,3,4,5,5,5,5,4,3,1,0,0,0,0,0,0,0]; 热电机组： 电价 0.4 成本 标准煤价格 500元 电加热： 功率平衡约束： QL=[18,16,12,16,18,20,14,22,12,18,4,20,6
vrp_ga-master
- 最优路径遗传算法，用于搜寻最优路径，可根据需要修改目标函数，最小成本、最短时间等(Genetic alogrithm for optimal-path searching ,available for finding out the best path,constrained by minimum-cost,minimum-time.etc.)