针对战区装备保障点动态选址问题的广义最大覆盖选址模型，综合分析传统的启发式算法全局、局部搜索中的 优缺点，提出一种基于BP神经网络的遗传模拟退火算法，并将其运用于战区装备保障点动态选址决策实际同题中，对该算法 进行了仿真研究，给出具体实例的仿真结果验证了该算法求解最优解的高效性以及运算的高收敛速度。-Considering the generalized maximal covering location model of dynamic locating on war zone e

BP神经网络实例一个 BP神经网络实例一个-BP Example

使用反向神经网络进行实例计算程序代码（C#语言编写）-neural network

对神经网络进行了详细的介绍，然后用实例讲解了神经网络的用法-The neural network is introduced in detail, and then use examples to explain the use of neural networks