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FCM的一种实现方法
- 请运行程序，并在程序所在文件夹下面创建文本文件：datain.txt和paramOut.txt，文件的详细说明见下面。程序的运行没有可视的界面，运行完毕之后会在该文件夹下面产生center.txt和matrix.txt两个文件，其中center.txt为聚类的中心，matrix.txt为隶属度矩阵。在运行本程序之前，先参考一下FCM聚类算法介绍.doc
xiaoshengjing
- 本文在阅读大量遗传算法小生境技术资料基础上，介绍了遗传算法的特点、物种形成和小生境技术，详细陈述上世纪80年代以来的各种小生境实现方法，包括共享函数法、确定性排挤法、可变半径的聚类算法和隔离小生境方法等；最后对小生境遗传算法的工程应用提出了展望。 -In this paper, a lot of reading technical information niching genetic algorithm based on the characteristics of genetic alg
hfs259(1)
- 这是C#下编译通过的K均值聚类算法的一个版本，可以应用于遥感图像的非监督分类-K c-mean class two
K_Means
- 该源代码主要是K_Means 聚类分析算法C++ 实现-The source code to achieve is K_Means clustering algorithm C++
Desktop
- 各种聚类算法程序 及应用实例 GK GG KG-clustering GKcluster KmeansCluster
gerschgorin
- 盖尔圆法进行信号源数估计，方面不错。也可应用于聚类算法。-Source number Gail round signal estimation method, good aspects. Can also be applied clustering algorithm.
fucs
- 四种聚类算法源代码及示例代码+FuzzyClusteringToolbox-Four kinds of clustering algorithm source code and sample code+FuzzyClusteringToolbox
jibenyiqunjulei
- 基本蚁群聚类算法,解决了不收敛的问题，聚类效果非常好-The basic ant colony clustering algorithm to solve the problem of non-convergence, the clustering effect is very good
K-Means
- 聚类算法采用的是给定类的个数K,将N个元素(对象)分配到K个类中去使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小-Clustering algorithm is used to set the number of classes K, the N elements (objects) is assigned to the K classes to make the biggest similarity between objects within the class, and the sim
mykmeans
- 适合初学者学习kmeans聚类算法的简单的MATLAB程序，可以直接调用实现聚类结果-it is useful for beginners to learn about kmeans algorithm
PG_BOW_DEMO-master
- 基于BOW模型的图像分类,其中包括K-means聚类等分类算法-BOW model-based image classification
yiqunjulei
- 蚁群基本聚类算法，用于数据挖掘领域，可以将相似度高的数据聚为一类。-ant colonyvalgorithm can group similar data objects into the same clusters, and the dissimilar ones into different clusters.
kmeans
- kmeas聚类算法代码，主程序和调用程序-kmeas clustering algorithm code, the main program and the calling program
KMEANS
- 用C语言编写的基于Kmeans算法的聚类分析程序-Kmeans，use C
k-means
- C语言编程实现的八维K-means聚类算法-Eight dimensional K-means clustering algorithm based on C programming language
Arithmetic
- Aprior算法，Fp树算法，K均值，k中心点聚类算法，都可实现-Aprior algorithm, Fp tree algorithm, K-means, k center clustering algorithm can be realized
lab6
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。
cPP
- C++简单实现K-Means聚类算法 (2,10), (2,5), (8,4), (5,8), (7,5), (6,4), (1,2), (4,9), (7,3), (1,3), (3,9) （红色的表示初始所选的中心点） K-means算法介绍可参考其他资料或书籍。-C++ simple implementation of K-Means clustering algorithm(2, 5), (2, 5), (8,4), (5,8), (7,5), (6,4), (1,2), (