OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值。OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法-Otsu images calculated value of the two adaptive threshold. Otsu algorithm can be said to be adaptive to calculate the single threshold (for converting images to gray scale image 2) simple

利用软、硬阈值算法，比较小波去噪效果。

基于二代提升小波的阈值压缩算法源码 基于二代提升小波的阈值压缩算法源码-Based on the threshold of the second generation lifting wavelet compression algorithm source code

极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM），该算法随机产生输入层与隐含层间的连接权值及隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐含层神经元的个数，便可以获得唯一的最优解。与传统的训练方法相比，该方法具有学习速度快、泛化性能好等优点-Extreme Learning Machine regression and classification, introduce a new algorithm for SLFN- Extreme Learning Mach

小波算法去噪 硬阈值去噪 matlab程序