搜索资源列表
EM算法
- EM 求高斯分布参数
em
- 混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。-EM estimation parameters Gaussian mixture processes
chafengaosi
- 偏微分方程显格式程序，差分高斯算法！可以自己修改所需求的差分格式！-Significant format procedure of partial differential equations, differential algorithm! Demand can modify the format of the difference!
GUAS
- ARC汇编实现的高斯滤波算法,时间开销较小-gause filter assembly source code
GAUSSJ
- 一个全主元高斯约当算法的函数代码，有一个整形变量输入，两个数组代表输入和输出-a function of c++
ICA
- ICA快速算法，提高分类效果 滤波 源信号所含的高斯白噪声越多，分离后得到的信号与源信号相比误差越大，效果越差；所含高斯白噪声越少，分离效果越好-Fast ICA algorithm to improve the classification results more contained in the source signal filtering Gaussian white noise, the signal obtained with the source signal separatio