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bss-sond
- 提出了一种新的自适应盲源分离算法。在无噪音实时两源两传感器的情况下, 一旦观 测信号被白化, 只需要辨识一个特定的旋转矩阵就可以完成盲源分离, 并给出了能表征该旋转矩阵的角的自适应估计器。仿真结果表明, 当满足源峭度和不为零的条件时, 这种方法是一种稳定的和有效的分离算法。-proposes a new adaptive algorithm for blind source separation. In the absence of real-time two noise sources t
BBS(3channls)
- 用MATLAB来实现3个通道的语音盲源分离 有源语音信号时实验结果图-To use MATLAB to achieve three-channel blind source separation of the active voice when the voice signal experimental results Figure
20090226
- 从盲声源信号的独立性出发!提出了一种新的盲声源混合信号分离方法:该方法基于信号联合概率的 分布统计!利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度!最终实现盲信号分离:与快速独立分 量分析方法及神经网络方法相比!该方法不需要迭代计算:采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混 合声音信号进行识别!将电机和滚动轴承的声音分离出来!进而可以准确识别机械的故障-Blind sound source from the independence of the starting signal
ica_r
- 带参考信号的盲源分离，很好用的程序，用于语音增强-ICA-R
Uncertainumberofthevoicesignalsourceseparation
- 这是关于盲信号源分离技术的经典文章，主要用于盲信号源的分离。-This is a blind signal source separation on the classic technical articles, mainly used for blind source separation.
ica
- 一独立分量分析是在研究盲源分离过程中出现的一种全新的数据分析和信号处理方法 -An independent component analysis in the study of blind source separation is the process of the emergence of a new data analysis and signal processing methods
maltabs-speech-siginal-processing
- 语音信号的分离程序 有兴趣的可以看看 主要是应用于盲源分离程序-Speech signal separation procedures are interested can look at
ica-algorithm
- 基于独立盲源分离算法，主要适用与语音信号的分离与识别-Based on fast independent blind source separation algorithm procedures
EXTEND_ICA
- 程序采用了EXTENDED_ICA方法进行了信号的盲源分离-Procedures used EXTENDED_ICA methods for Blind Source Separation
blind-speech-separation
- 完成欠定盲语音分离，源信号为3路输入，有2路麦克风，用c实现。-Underdetermined blind speech separation is completed, the source signal is 3 inputs, 2 mic, with c achieve.