搜索资源列表
prolpc
- 语音信号处理，函数主要的功能是求取线性预测系数lpc及基音周期
yizhenzhouqi
- 自相关方法提取语音一帧基音周期，很简单的-zi xiang guan ti qu ji yin zhou qi
my_lpc
- 线性预测（LPC）是语音信号处理中最有效的分析方法之一，通过LPC谱，LPCC谱的分析，并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰。我们可以利用Matlab来进行编程实现，具有实现简单，效果良好的特点-The linear predictive (LPC) is one of the most important methods in speech processing. Through the LPC spectrum, the LPCC spectrum analysis, and u
LPC
- 语音信号处理中基音周期的提取算法，用线性预测的基本算法原理，matlab实现。-Speech signal processing in pitch extraction algorithm, the basic algorithm with linear prediction theory, matlab implementation.
CAMDF
- 语音信号处理中基音周期的提取算法。运用循环的平均幅度差分法实现的。-Speech signal processing algorithm for pitch period extraction. The average rate of use of cyclic difference method realized.
ACF
- 语音信号处理中基音周期提取算法。运用传统的自相关方法。并加入了三电平削波的处理。-Speech Signal Processing pitch extraction algorithm. Using the traditional autocorrelation method. And joined the three-level clipping processing.
实现语音的基音检测
- 小波变换，实现语音的基音检测，主要用来检测语音基音周期，小波变换的实现-Wavelet transform, implemented voice detection, voice pitch is mainly used test cycle, the realization of wavelet transform
ACFandAMDFpitch
- 短时自相关和短时平均幅度差计算基音周期的matlab程序，附带有原语音信号-Short-term autocorrelation and short-term average deviation of pitch period matlab program, comes with the original speech signal
yuyinxinhaochuli
- 本实验要求掌握时域特征分析原理，并利用已学知识，编写程序求解语音信号的短时过零率、短时能量、短时自相关特征，分析实验结果，并能掌握借助时域分析方法所求得的参数分析语音信号的基音周期及共振峰。基于MATLAB的语音信号时域特征分析-In this study, the analysis required to master the principles of time-domain characteristics, and use the learned knowledge to write pr
yuyinshiyan
- （1） 使用录音软件或者Matlab函数，分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的，如：a，o，s等），采样率为8KHz，量化精度为16比特线性码，存在自己指定的目录下，例如D盘根目录下叫sound的文件夹中，录音文件名为yourfilename_a.wav，yourfilename_s.wav等。录音的软件和Matlab函数的使用见随后的附录。 （2） 根据语音信号的短时平稳特性，分析帧长取30ms（或10ms～50ms）； （3） 利用上述基音提取的三种方法（任选两种方法）的编程
matlab
- 这是一个具有语音的采集、读取、内插恢复、重采样，语音的时域参数的计算、端点的检测、基音周期的提取，语音的加噪、滤波及每次处理后语音的播放等功能的语音信号处理系统。(speech signal processing)