采用能量门限的语音活动端点检测程序，计算复杂度低．-using energy threshold voice activities endpoint detection procedures, low computational complexity.

主要 研 究 用于声音通讯系统中的声回波抵消技术。声回波抵消通常采用声回波抵 消器来实现。具体方法是用自适应滤波器来估计回波信号，并从麦克风信号中减掉该 估计值，从而实现声回波的抵消。回波抵消器中常用的几种自适应滤波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。对现有主要算法的性能进行了分析，并对优缺点进行评价和比 较。为了在收敛速度和运算量之间得到很好的折衷，对NLMS算法改进，得到了 PNLMS算法，对传统的快处理块算法改进，得到了精确块算法。综合两个算法，获 得了一种基

基音频率#89: <=>?@ABCDEA:CF?>EG@EA H(I& 是语音信号一个非常重要的特征参数\"而传统的基 频检测算法#89: <BE:E :9=ACFJ=>9:<D KL2(M％\"’N大 都运用了自相关或互相关计算等计算复杂度很高的 方法\"而且分帧计算所得到的结果实际上是各帧内 基频的平均值\"这使得大多数算法不能精确地指出 任意时刻的基频\"因此\"如何在保证检测精度的前提 下\"能够找到更为高效和鲁棒的方法仍然

一种基于GSM的低码率语音信息隐秘传输方法。 本文描述了一种可将一路低码率2．4kb／s混合激励线性预测(MELP)编码语音信息，隐藏在另一路13kb／s的GSM编码语音中，通过公共信道隐秘传输的方法。文中给出了一种新的数据嵌入方法，该方法以一个单位增广矩阵为基础，可在(2L+1)比特可修改信息中嵌入2L比特数据信息，而最多只需修改￡比特宿主信息，有较高的数据嵌入率，算法计算复杂度较低，较易于硬件实现，且对宿主信息的影响也较少。-GSM-based low bit rate voice co