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FastOutofvocabularyRejectionlgorithm
- 针对语音识别的实时性要求提出了一种新的基于支持向量机的OOV快速拒识算法并将其应用于基于DSP 实现的孤立词语音识别系统中。-Speech Recognition real-time requirements of a new support vector machines based on the vocabulary rapid rejection algorithm which can be used for the DSP-based Isolated Speech Recognitio
DSP_ADCFINAL
- TMS320LF2407上实现快速傅里叶变换（FFT）c代码
small_vo
- 介绍了一种小词汇量的语音识别方法。在传统的DTW 语音识别的基础上, 通过放宽端点、对路径进 行斜率限制和改进局部路径限制等方法, 使系统能够实现快速的识别响应, 尤其是对于小词汇量和特定人识 别, 可以有效地提高响应速度和识别率。
FastICA_2.1
- fastICA的matlab实现。快速独立成分分离算法，用于去除图像或声音之间的 相关性。
Chinese-Word-Segment-And-POS-Tagger
- 实现了中文分词和词性标注程序。分词方法采用“三词正向最长匹配”。词性标注使用HMM方法，用Viterbi算法实现。“三词正向最长匹配”保持了“正向最长匹配算法”快速的特点，同时提高了分词的准确性。-Chinese word segmentation and implemented procedures for POS tagging. Segmentation Methods, " the longest three-match positive words." POS tag
LCS-VC60
- C语言DTW算法实现,主要功能: 1)快速近邻DTW比较 2)算法稳定 3)节省内存-== Key features == 1) Fast Dynamic Time Warping nearest neighbor cost retrieval. 2) Persistence 3) External-memory: you need only a constant amount of RAM
20090226
- 从盲声源信号的独立性出发!提出了一种新的盲声源混合信号分离方法:该方法基于信号联合概率的 分布统计!利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度!最终实现盲信号分离:与快速独立分 量分析方法及神经网络方法相比!该方法不需要迭代计算:采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混 合声音信号进行识别!将电机和滚动轴承的声音分离出来!进而可以准确识别机械的故障-Blind sound source from the independence of the starting signal
chirplet_analasis
- 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。-this code includs one method for chirplet analasis,that is used in voi
gaoshiaddsdf
- 这是一个关于语音识别方面的近期学术论文，很有参考价值，论文的题目是《嵌入式语音识别系统的快速高斯计算实现》希望对大家有帮助，-This is a voice about the recent identification papers, a good reference value of the thesis entitled " Embedded speech recognition system to achieve rapid calculation of Gaussian&quo
r
- 用微软的SAPI，实现快速的语音识别。从而实现智能化。-With Microsoft' s SAPI, fast speech recognition. So intelligent.
lbimproved_2009-12-29
- C语言DTW算法实现,主要功能: 1)快速近邻DTW比较 2)算法稳定 3)节省内存-== Key features == 1) Fast Dynamic Time Warping nearest neighbor cost retrieval. 2) Persistence 3) External-memory: you need only a constant amount of RAM