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JAVA的声音处理方法 (转自伊氏女人)-----淘特网
- 数字音频格式有很多种，其质量与采样频率和采样精度两个参数有关。频率的表示单位为赫兹〔Hz〕，它表示每秒采样次数。采样频率越高，音质就越好。采样精度为每次采样所存储的数据数量，它决定每个数字信号所能够表示的离散振幅的数量。存储每个样本的数据越多，音质就越好。但是高品质的声音需要占用大量的内存和磁盘空间。考虑到网络带宽，在Internet连接上传输就需要花费很长的时间。对于Applet来说，保证声音文件的最小化是极为重要的。-digital audio format there are many,
Example20
- 语音编辑系统，可对语音数据进行有效编辑和变化处理-voice editing system, which can effectively voice data editing and processing changes
whd
- 本软件是一套完全基于神经网络的语音识别处理软件。 本软件为纯绿色软件，无须安装，解压到任意一个目录下，直接运行主程序 whd.exe ，卸载时删除所在目录即可，软件不会给系统留下任何垃圾，请放心试用，但为了您的数据安全，在使用时请先将重要数据保存备份，呵呵，我信不过微软啊:) 本软件使用的是本人自行开发的神经网络处理系统，但因工程浩大，且本人穷，只能独立编写，所以现在这个试用版所使用的神经网络系统并不完整，只实现了我最初设计的一半功能，识别效果还不是很理想，正在改进中:) 但还是希望
16to8K-Downsample
- 本程序将指定的16K采样的语音数据文件转换为经G.723编解码后的8K语音数据。降采样前先使用180阶的FIR滤波器对语音数据进行频率压缩，然后进行抽取，并对抽取的数据进行G.723编解码。该程序在非特定语音识别的库文件处理中使用，也可扩展至其他用途。-this procedure will be designated the 16K sampling voice data files converted to G.723 codecs by the 8K words Music data. S
LPCC-MFCC-VAD
- 本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前，可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理，包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序。-this program includes voice compression and voice recognition requirements in the area of the LPCC Features. MFCC feature extraction algorithm and v
quantizing
- 应用LBG算法对语音信号进行矢量量化。本压缩包共有两个主文件，training.m对训练数据进行处理并得到四个初始码本，quantizing.m对待量化数据进行矢量量化。其余为自编功能函数。-application of voice signal VQ. The compressed into two main documents, training.m right training data to be processed and four of the initial code, quant
KPCA33
- 用高斯核函数对语音信号的数据进行压缩处理
p1
- 用C++builder实现的视频文件读取数据、处理数据并存储成avi文件的程序
FOGlms
- 自己编写的用于传感器信号滤波的算法程序，并有真实信号处理的数据演示
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
HHT
- 目前，互联网上HHT信号处理技术有 三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序包，其使用了三个终止条件，驻留分量的单调性，极值点与零点的个数相差不超过1，还有黄锷1998经典文献提出的 SD>0.1，单调性的判断，并不是去
a_novel_speake_identification_system_based_on_GMM_
- 文中详细介绍了一种基于GMM 与 SVM的说话人识别系统。包括特征提取，算法实现及实验数据。对语音处理及说话人识别技术的研究者很有帮助。-Introduce a novel speake identification system based on GMM and SVM,with feature extract,algorithm research and experiment data.This doc would be helpful to those who are working on
jiyuneirongdeyinpinjiansuoyan
- 本文根据上述的研究，采用基于Mel倒谱系数特征的隐马尔可夫模型对音 乐进行分类。在音乐特征提取方面，以感知特征和Mel倒谱系数组成特征向量 在音乐分类方面，以隐马尔可夫模型作为分类器，对音乐进行聚类和分类。通过 有监督的学习方式进行聚类，分类时将测试样本归入似然值最大的类别，对同一 音频抽取若干样本，对样本识别结果采用投票法，判定该音频的音乐类别，使分 类的准确率得到进一步的提高。根据上述方法进行了仿真实验，并对实验结果进 行了分析。本文将音频数据分为5类，对4种分类器
voicehmm
- 这是我的毕业设计的完整程序，非常有参考价值，包括数据，预处理，训练，识别，包括眼马尔科夫模型和神级网络，马上毕业了，传上做个纪念-This is my graduation project of the complete program is very valuable, including data, preprocessing, training, recognition, including the eye-level Markov model and the God of the net
ica
- 一独立分量分析是在研究盲源分离过程中出现的一种全新的数据分析和信号处理方法 -An independent component analysis in the study of blind source separation is the process of the emergence of a new data analysis and signal processing methods
2013-03-05
- 语音采集与处理的第一部分，采集，基于电脑的声卡采集声音数据，这一步个人认为是最重要的-Speech acquisition and processing, collection, based on the computer' s sound card collecting sound data, this step personally think is the most important
femail
- 标准的10个数字和26个字母的女音数据源文件，用于语音信号处理-10 numbers and 26 letters of the standard the female sound data source file for speech signal processing