摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D#M=7C?H 6D65<* 7C5 68HH?N

针对语音识别中语音数据库 设计，在音节 音素 声韵母等单元建模之前，需要考虑某些音节或音素或声韵母出现的频率，该程序可以很方便统计某些音节或音素或声韵母出现的频率，也可以在此基础上修改下代码，实现某些音节或音素出现在某个位置的频率，有利于语音识别 语音合成的数据工作。-Database designed for speech recognition in voice, syllables and phonemes sound vowels unit modeling before, need t

说话人识别是自动识别的过程,他在个人的基础信息包含在演讲。这种技术可以使用扬声器的声音来验证他们的身份和访问控制服务,如语音拨号,银行通过电话、电话购物、数据库访问服务、信息服务、语音邮件、安全控制领域的机密信息,和远程访问电脑。-Speaker recognition is the process of automatically recognizing who is speaking on the basis of individual information included in spe