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  1. Wordsegmentation2

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  2. NLP技术实现,对语料库进行自动统计生成分词词典,对训练集进行分词,列出所有的分词可能并计算每种可能的概率。请使用者自行加入语料库和测试集。-NLP technology to automatically Corpus Health Statistics ingredients dictionary, the training set for segmentation, list all the sub-term may calculate the probability of each pos
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2064
    • 提供者:张加
  1. maqingli_bianma

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  2. 这里主要我自己成果,是关于语音编码的,个人认为还可以,里面程序上传前经本人调试确认完全可用.有对多级矢量量化的程序(这个网上很少有),还有就是对MELP多帧参数的提取(这些网上也少见),还有就是统计子带清浊音概率的,还有一个我搜集的认为比较好的关于语音编码的英文文档.
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3894314
    • 提供者:马庆利
  1. 20090226

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  2. 从盲声源信号的独立性出发!提出了一种新的盲声源混合信号分离方法:该方法基于信号联合概率的 分布统计!利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度!最终实现盲信号分离:与快速独立分 量分析方法及神经网络方法相比!该方法不需要迭代计算:采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混 合声音信号进行识别!将电机和滚动轴承的声音分离出来!进而可以准确识别机械的故障-Blind sound source from the independence of the starting signal
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:143263
    • 提供者:长衫
  1. Unsupervised_Adapting_in_Speech_Recognising_using_

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  2. 介绍了一种基于词网的最大似然线性回归无监督自适应算法,并进行了改进。根据解码得到的词网估计变换参数,词网的潜在误识率远小于识别结果,因此可以使参数估计更为准确。传统的一个很大缺点是计算量极大,较难实用,对此本文提出了两个改进技术:1利用后验概率压缩词网;2利用单词的时间信息限制状态统计量的计算范围。实验测定,误识率比传统相对下降了。-Introduced the term network based maximum likelihood linear regression unsupervise
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:225664
    • 提供者:自然快乐
  1. Bayeslilun

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  2. 贝叶斯决策理论方法是统计模式识别的一个基本方法,类概率密度已知和类别数已知-Bayesian decision theory method of statistical pattern recognition is a basic method, the class probability density known and category known number
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:44253
    • 提供者:军军
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