基于MFCC算法建立的参数模型，然后用DTW算法进行模型匹配，从而实现语音识别的作用~-MFCC algorithm based on parameters established model, and model matching using DTW algorithm to achieve the role of speech recognition ~

基于mathmatic环境下的语者识别介绍本程序通过滤波、去噪、建模、匹配等过程，将录音人的声音建立成模型，当录音人再次输入声音时能自动识别说话人的身份。-based on mathmatic,that will recognise the speaker

在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。-In isolated word speech recognition, the mos