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melbankm
- matlab编写，求mel滤波器矩阵的系数-Matlab prepared for mel filter coefficient matrix
btlbandstop
- 巴特沃特带阻滤波器的设计，返回分子分母多项式系数，还可以作出增益曲线，以及求出相位响应以及群延时响应-Batewote band stop filter design, the return of molecular denominator polynomial coefficients, can gain curve, and the calculated phase response and group delay response
LMSMATLAB3
- 书上的lms算法的输出为估计量（滤波结果）和均方误差阵 而这个程序的输出结果是滤波器系数和误差系数 实际使用的时候，这样给出的结果应该更实用
mel
- 自己编写的求mel三角滤波器系数的程序，比matlab自带程序容易理解，帮助大家理解mel三角滤波器-I have written for triangular mel filter coefficients procedures, than matlab own procedures easy to understand and help us to understand the triangular mel filter
firfilt
- 实现有限冲击响应滤波器，很完善，很好用，功能很强。只要输入语音或音频文件及滤波器系数，就可得到结果。-Implementation of FIR filter. Very good and powerful. Input speech/audio file, and filter coefficients, then you can get the output result.
iirfilt
- 实现无限冲击响应滤波器，很完善，很好用，功能很强。只要输入语音或音频文件及滤波器系数，就可得到结果。-Implementation of IIR filter. Very good and powerful. Input speech/audio file, and filter coefficients, then you can get the output result.
melbankm
- 这个函数也要被melcepst函数调用，用来进行计算Mel倒谱系数。这个函数的作用是构造mel滤波器组。-This function must be melcepst function call is used to calculate Mel cepstral coefficients. The role of this function is to construct a mel filter bank.
project_matlab
- Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预 测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。 基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音） 的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲 序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
GSM_full_rate.RAR
- 长期预测(LTP)与规则脉冲激励(RPE),而全速率编解码器就被称为RPE-LTP线性预测编码器。 输入至RPE-LTP编码器的数据为包括160个采样值的20ms语音,每一个采样值都拥有13位精度。数据首先通过预加重滤波器来提高信号的高频分量,以获得更好的传输效率。滤波器一般还消除信号上的任何偏移以简化进一步的计算。 正如前面所提到的,语音产生模型可看成是空气通过一组不同大小的圆柱体。短期分析级采用自动相关来计算与模型所用的8个圆柱体有关的8个反射系数,同时采用一种称为S
mfcc_feature_extraction
- 本代码实现语音信号的特征提取功能，包含预加重，加窗，DFT变换，设置滤波器组，计算每隔滤波器输出，求取MFCC系数的全过程-The code feature extraction of speech signal features, including pre-emphasis, windowing, DFT transform, set the filter to calculate every filter output, to strike the entire process of MF
Dereverberation
- 通常语音信号在增强时会出现混响现象，演讲者为了消除背景混响，不得不频繁地偏转头部的方向，这样会造成脉冲响应的不断改变。我们结合盲解卷法和频谱消去法来提高逆滤波器的滤波效果。我们利用输入语音信号间的相关系数矩阵计算出稳定、精确的室内脉冲响应的逆滤波器，而这些输入信号无需测量室内的脉冲响应就能被观测到。逆滤波能够消除早期的反射，这些反射包含混响中的绝大部分能量。之后，用频谱消去法来抑制逆滤波后的信号的尾部混响。本方法在实际适应性方面的表现通过具体的实验进行了验证，结果表明盲解卷法和频谱消去法的结合相
melbankm
- 应用于语音识别，通过设置参数实通过mel滤波器组得到标准倒谱系数-Used in speech recognition, by setting parameters through the mel filter bank to get the real standard cepstral