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hmm的c++语言实现
- c++实现HMM，向前向后算法，Viterbi算法，Baum-Welch算法。其中包括用c++定义的HMM数据结构。全部是cpp和h的文件-c achieve HMM, forward backward algorithm, Viterbi algorithm, Baum-Welch algorithm. C including the use of the HMM definition data structure. Cpp all the documents and h
LBGwlee
- 这是我写的用c语言实现LBG算法的一个程序。LBG算法是语音信号处理中一种矢量量化的方法。我的邮箱：wleechina@163.com-This is what I wrote with C Language LBG algorithm a procedure. LBG is the voice signal processing a vector quantization method. My mail : wleechina@163.com
multifx
- C++实现周边音效算法，PHASER、调制类音效算法！-C neighboring achieve sound algorithm, PHASER, modulation type sound algorithm!
hmm-viterbi-c
- 下载的一个不错的HMM程序，主要实现HMM中的viterbi最佳路径选择算法，用vc编写，可以根据自己需要参考修改 this is a excellent HMM program,it completes the VITERBI algorithm in HMM.
hmm_1
- C++实现的HMM算法，有兴趣的朋友可以下载并改之，使之有用。
DSP
- C语言实现的DSP算法，可用于语音信号的处理。
lpc-psola
- LPC-PSOLA算法的c++ 实现-LPC-PSOLA algorithmic developed with C
lbg
- 矢量量化lbg算法的c语言实现。对训练序列实时N维矢量量化。适用于语音信号处理。-VQ lbg algorithm c language. Real-time vector quantization of the training sequence.
Speaker-Recognition-cPP
- 说话人识别系统 在c++下实现 vq算法 mf-Speaker recognition system in c++ to achieve vq algorithm mfcc
LCS-VC60
- C语言DTW算法实现,主要功能: 1)快速近邻DTW比较 2)算法稳定 3)节省内存-== Key features == 1) Fast Dynamic Time Warping nearest neighbor cost retrieval. 2) Persistence 3) External-memory: you need only a constant amount of RAM
spectral_speech_enhancement
- 在强噪声环境下，说话人话音受到很强烈的干扰，语音增强是很有必要的。在TDS5410-TDK实验板，实现了谱衰减算法。主要包括有声/无声检测算法、发送/接收缓冲区的调度、语音降噪算法。试验结果表明，其降噪效果明显，试听效果较好。 -In strong noise environment, the speaker voice by the very strong interference, speech enhancement is necessary. TDS5410-TDK experim
115157701evrc
- EVRC的实现算法的C描述 总共有七个模块-EVRC implementation of the algorithm C descr iption of a total of seven modules
dtw_train
- 用标准C语言实现的基于DTW算法的特定人孤立词语音识别系统，能实现汉语数字0至9个语音发音的识别，具有很好的识别性能。-Using standard C language based on the DTW algorithm to achieve the specific words were isolated speech recognition system, to achieve Chinese figures 0-9 voice pronunciation recognition, wi
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
HMM
- 隐马尔科夫模型（HMM）算法 c++实现，于20世纪70年代在语音识别领域取得巨大的成功,之后被广泛应用到自然语言处理的各个领域,成为基于统计的自然语言处理的重要方法. -failed to translate
microphone5
- 麦克风阵列语音增强算法的研究与DSP实现.nh 硕士毕业论文-Microphone array speech enhancement algorithm with the DSP to achieve. Nh master' s thesis
dtw
- 语音信号处理中，dtw算法的简单实现，适合用于语音初学者学习。-Speech signal processing, dtw simple implementation of the algorithm, suitable for beginners to learn speech.
HMM--C
- hmm算法用c语言实现,容易运行 很不错的程序啊-HMM algorithm in c language implementation
FFT_IFFT
- 主要是fft和ifft算法的c实现.此算法是基2的DIT的FFT算法。-Fft and ifft algorithm using c. Algorithm radix-2 DIT FFT algorithm.
MFCC-by-CPP
- MFCC 提取算法 C++实现 挺好的可以实现-The MFCC extract algorithm C++ achieve