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MatlabSpeechToolbox
- 本工具箱可配合语音数据库使用，用于计算线性预测语音模型的参数，语音声调转换，语音自动解析分解，语音语速变换及更改发音的重音，音量，清晰度等。配套图书《Speech Processing and Synthesis Toolboxes》已经出版，翻译进行中！ -the Toolbox can be used with voice database used in the calculation of linear prediction model parameters voice, Voice
fdpsola
- 语音合成程序！psalo频域基音同步叠加方法。它首先对原始语音信号进行短时频域变换，得到短时谱和短时谱包络。短时谱除以短时谱包络得到声源短时谱，对声源短时谱的实部和虚部分别进行线性插值，就可以达到改变语音信号基频的目的，然后再进行频域反变换，可得到变换后的短时语音信号。短时谱包络部分也可以独立改变，以达到改变音色的目的。-speech synthesis procedures! Psalo frequency domain pitch synchronous superposition meth
SPC
- 信号处理源码，包含常用的各种滤波器，功率谱计算，Z变换，线性卷积等，C语言实现。-Signal processing source code that contains a variety of commonly used filters, power spectrum calculation, Z transforms, linear convolution and so on, C language.
SPF
- 信号处理源码，包含常用的各种滤波器，功率谱计算，Z变换，线性卷积等，FORTRAN语言实现。-Signal processing source code that contains a variety of commonly used filters, power spectrum calculation, Z transforms, linear convolution and so on, FORTRAN language.
SPM
- 信号处理源码，包含常用的各种滤波器，功率谱计算，Z变换，线性卷积等，Matlab实现。-Signal processing source code that contains a variety of commonly used filters, power spectrum calculation, Z transforms, linear convolution and so on, Matlab implementation.
Unsupervised_Adapting_in_Speech_Recognising_using_
- 介绍了一种基于词网的最大似然线性回归无监督自适应算法，并进行了改进。根据解码得到的词网估计变换参数，词网的潜在误识率远小于识别结果，因此可以使参数估计更为准确。传统的一个很大缺点是计算量极大，较难实用，对此本文提出了两个改进技术：1利用后验概率压缩词网；2利用单词的时间信息限制状态统计量的计算范围。实验测定,误识率比传统相对下降了。-Introduced the term network based maximum likelihood linear regression unsupervise
Spedaker_Adapting_in_Speech_recognizing
- ：自适应技术在近年来得到越来越多的重视，其中应用广泛的包括,-.、,//0，该技术利用少量特定 人数据就可以调整码本，快速地提升识别性能，它要求原始的码本有很好的说话人无关性。本文介绍了结合 ,//0 自适应的说话人自适应训练（1234536 -74289:3 649<9<=，以下简称1- ）算法，这种方法将每个说话人码本 视为说话人无关码本经过线性变换的结果，在此基础上训练的说话人无关码本更有效剔除了说话人相关信 息，因此在说话人自适应中时能根据特定数据调整更好地逼
SimulinkFSK
- 题目要求： 1.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样； 2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图； 3.给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器， 并划出滤波器的频域响应； 4.用该滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱， 并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化； 5.回放语音信号； 6.设计一个信号处理系统界面。-Subject to: 1. Recorded his voice for so
GSM_full_rate.RAR
- 长期预测(LTP)与规则脉冲激励(RPE),而全速率编解码器就被称为RPE-LTP线性预测编码器。 输入至RPE-LTP编码器的数据为包括160个采样值的20ms语音,每一个采样值都拥有13位精度。数据首先通过预加重滤波器来提高信号的高频分量,以获得更好的传输效率。滤波器一般还消除信号上的任何偏移以简化进一步的计算。 正如前面所提到的,语音产生模型可看成是空气通过一组不同大小的圆柱体。短期分析级采用自动相关来计算与模型所用的8个圆柱体有关的8个反射系数,同时采用一种称为S
BasedonMATLABspeechsignalspectrumanalysisandfilter
- 录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号-The individual' s own record a voice signal, and the recorded signal is sampled draw sampled
yuyingfenxi
- 录制一段自己的语音信号，时间为10s左右，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；采用窗函数法或双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号.-Record a voice signal their time was 10s or so, and the recorded signal is sampled draw sampled s