在基于hmm的语音识别中计算前向概率，后向概率以及各种参数结构的源代码。-based on voice recognition to the calculation of the probability that after the probability of various parameters of the structure of the source code.

在一种变步长算法基础上, 从语音信号相关性的角度出发, 提出了一种新的去相关变步长LMS 算法( DCL—NLMS) 。该算 法结构简单, 收敛速度快, 稳态失调小, 计算量与NLMS 算法相当。仿真结果表明, 该算法在处理强相关性信号时, 不仅收敛速度明 显快于其余算法, 而且稳态失调特性也有很大优势-Based on the variable step NLMS arithmetic, this paper proposes a new uncorrelated variable s