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JAVA的声音处理方法 (转自伊氏女人)-----淘特网
- 数字音频格式有很多种，其质量与采样频率和采样精度两个参数有关。频率的表示单位为赫兹〔Hz〕，它表示每秒采样次数。采样频率越高，音质就越好。采样精度为每次采样所存储的数据数量，它决定每个数字信号所能够表示的离散振幅的数量。存储每个样本的数据越多，音质就越好。但是高品质的声音需要占用大量的内存和磁盘空间。考虑到网络带宽，在Internet连接上传输就需要花费很长的时间。对于Applet来说，保证声音文件的最小化是极为重要的。-digital audio format there are many,
2006114
- 录音部分是参照vckbase的录音api代码,结合了一小段socket(TCP)就可以用来单方说话录音了,程序分两部分一部分是(录音机+网络发送代码),一部分是(接收数据+播放波形音乐代码),由于程序只是为了自己用,很多地方没有注意错误的识别,结构也比较乱,本程序当初最头疼的就是控制损耗内存,结果用了双缓存来存储波形数据来交替的存储/清除. -part of the recording light vckbase recording api code combination of a small
whd
- 本软件是一套完全基于神经网络的语音识别处理软件。 本软件为纯绿色软件，无须安装，解压到任意一个目录下，直接运行主程序 whd.exe ，卸载时删除所在目录即可，软件不会给系统留下任何垃圾，请放心试用，但为了您的数据安全，在使用时请先将重要数据保存备份，呵呵，我信不过微软啊:) 本软件使用的是本人自行开发的神经网络处理系统，但因工程浩大，且本人穷，只能独立编写，所以现在这个试用版所使用的神经网络系统并不完整，只实现了我最初设计的一半功能，识别效果还不是很理想，正在改进中:) 但还是希望
FLoyrC
- 在图论中经常会遇到这样的问题，在一个有向图里，求出任意两个节点之间的最短距离。我们在离散数学、数据结构课上都遇到过这个问题，在计算机网络里介绍网络层的时候好像也遇到过这个问题，记不请了... 但是书本上一律采取的是Dijkstra算法，通过Dijkstra算法可以求出单源最短路径，然后逐个节点利用Dijkstra算法就可以了。不过在这里想换换口味，采取Robert Floyd提出的算法来解决这个问题。下面让我们先把问题稍微的形式化一下
CC2430-19
- 基于无线传感器网络zigbee协议芯片cc2430的编程，能够实现定时、喂狗、实时数据采集等功能-Zigbee-based wireless sensor network protocol cc2430 chip programming, be able to achieve timing,喂狗, real-time data acquisition functions
HMM_anomaly_detection
- 本文从HMM的基本思想、概念出发，建立了基于网络的HMM异常检测原型。对原型在实际应用环境中产生的问题，提出了对观测对象（数据包头部）进行分段的改进办法，进而建立了具有可操作性的HMM异常检测模型。-From the basic thought and concept of HMM,the article establishes the prototype of HMM anomaly detection based on network.To resolve some problems whi
voicehmm
- 这是我的毕业设计的完整程序，非常有参考价值，包括数据，预处理，训练，识别，包括眼马尔科夫模型和神级网络，马上毕业了，传上做个纪念-This is my graduation project of the complete program is very valuable, including data, preprocessing, training, recognition, including the eye-level Markov model and the God of the net
LAN-voice-transmission
- C语言源码![局域网网络语音传输]一. 模块功能 做到在互连网的语音通信功能，使用g.729压缩，在 北京 -------- 重庆 间测试过，一端是长城宽带。一端是56k modem 拨号上网。语音比较清晰，但有一点停吨现象。 二．结构 dll 中用了一个tcp连接，表示双方连通没有，用udp发送语音数据，发送端表明了发送顺序，接收端重排了顺序。-C language source code! [LAN voice transmission module function]. D
BP_ASR
- 基于BP网络的语言识别,需要自己准备训练和测试数据-BP network based language identification, need to prepare their own training and test data
Speech-charactertic-classfication
- BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类，主程序和子程序均在压缩文件中-The BP neural network data classification
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类
- 使用BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类(Data classification using BP neural networks -- speech feature signal classification)