针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。-this code includs one method for chirplet analasis,that is used in voi

如果观察比较纯净的语音，可以看到韵母部分的波形呈现出一定的周期特性，这个周期被称为基音周期(pitch/f0)。通常部分声母和静音部分观察不到周期性，也就是没有基音周期。基音周期反映了发音时声门开合的频率特点。 对语音进行短时自相关处理，估计基音周期，考察各种平滑方法对自相关结果的影响。 -If you look at a more pure voice, vowel part of the waveform can be seen showing the cyclical nature