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matlab环境下基于动态规划算法的语音识别系统！-Matlab environment based on dynamic programming algorithm Speech Recognition System!
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matlab环境下基于动态规划算法的语音识别系统！-Matlab environment based on dynamic programming algorithm Speech Recognition System
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function dist = dtw(t,r)
n = size(t,1)
m = size(r,1)
帧匹配距离矩阵
d = zeros(n,m)
for i = 1:n
for j = 1:m
d(i,j) = sum((t(i,:)-r(j,:)).^2)
end
累积距离矩阵
D = ones(n,m) * realmax
D(1,1) = d(1,1)
动态规划
for i = 2:n
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基于动态时间规整的语音识别系统研究及其实现，用C语言编程完成-Dynamic time warping-based speech recognition system and its implementation, complete with C language programming
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在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。-In isolated word speech recognition, the mos
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