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dtw
- DTW（Dynamic Time Warping）算法，c代码 使用： dtw infile1 infile2 outfile xsize ysize params [debug_file]
LCS-VC60
- C语言DTW算法实现,主要功能: 1)快速近邻DTW比较 2)算法稳定 3)节省内存-== Key features == 1) Fast Dynamic Time Warping nearest neighbor cost retrieval. 2) Persistence 3) External-memory: you need only a constant amount of RAM
VioceRecognition
- 使用科大讯飞的语音识别和语音合成引擎作为基础，开发的适合SP的一套语音识别应用程序，可通过简单配置应用于现有的IVR业务中。主要文件简单说明：asr.c 系统初始化，入口点asrch.c 系统核心处理单元DynGra.c 动态语法生成tts.c 语音合成eventq.c 事件队列asrtimer.c 计时器iblock.c 内存管理.-The use of Science and Technology Institute of China inquiry flying speech recogn
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
DTW
- Dynamic time warping program. Calculates the similarity between 2 vectors. Audio, Video, Speech Processing. DTW Dynamic Time Warping-DTW
DTW
- DTW 动态时间规整 可用于音乐检索，语音信号处理的等搜索匹配路径方面-dynamic time wrapping
chengxu
- 基于动态时间规整的语音识别系统研究及其实现，用C语言编程完成-Dynamic time warping-based speech recognition system and its implementation, complete with C language programming
lbimproved_2009-12-29
- C语言DTW算法实现,主要功能: 1)快速近邻DTW比较 2)算法稳定 3)节省内存-== Key features == 1) Fast Dynamic Time Warping nearest neighbor cost retrieval. 2) Persistence 3) External-memory: you need only a constant amount of RAM
dtw
- 语音识别中的DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法的c语言实现。-Voice recognition of the DTW (Dynamic Time Warping, dynamic time of the whole) algorithm c language.
dynamic_time_warping_v2.0
- Copyright (C) 2013 Quan Wang <wangq10@rpi.edu>, * Signal Analysis and Machine Perception Laboratory, * Department of Electrical, Computer, and Systems Engineering, * Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY 12180, USA */ /**