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  1. 2008DTW

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  2. 实现DTW高效算法,1.将所有代码文件拷贝至当前工作目录,并在D盘根目录下建立名为data的文件夹-dtw
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1827511
    • 提供者:杨承
  1. ogrady2007_phd

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  2. 国外欠定语音盲分离的博士论文,作者为Paul D. O’Grady,LOST算法的作者。该博士论文包括语音信号分离,非负矩阵分解等内容。-Sparse Separation of Under-Determined Speech Mixtures,A dissertation submitted for the degree of Doctor of Philosophy
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:5888137
    • 提供者:云上
  1. speakerrecognization

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  2. 摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法,并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D#M=7C?H 6D65<* 7C5 68HH?N
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:78014
    • 提供者:于高
  1. dianhuabohaoyuyinshibie

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  2. 双音多频 DTMF( Dual Tone Multi-Frequency )信号,是用两个特定的单 音频率信号的组合来代表数字或功能。在 DTMF 电话机中有 16 个按键,其中 10 个数字键 0 — 9 , 6 个功能键 * 、 # 、 A 、 B 、 C 、 D 。其中 12 个按键是我们比较熟悉的按键,另外由第 4 列确定的按键作为保留,作为功能 键留为今后他用。 根据 CCITT 建议,国际上采用 697Hz 、 770Hz 、 852Hz 、 94lHz 低频群及
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:12435
    • 提供者:李小勇
  1. yuyinshiyan

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  2. (1) 使用录音软件或者Matlab函数,分别采集一段浊音和清音语音信号(是你自己说的,如:a,o,s等),采样率为8KHz,量化精度为16比特线性码,存在自己指定的目录下,例如D盘根目录下叫sound的文件夹中,录音文件名为yourfilename_a.wav,yourfilename_s.wav等。录音的软件和Matlab函数的使用见随后的附录。 (2) 根据语音信号的短时平稳特性,分析帧长取30ms(或10ms~50ms); (3) 利用上述基音提取的三种方法(任选两种方法)的编程
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:29981
    • 提供者:刘杨
  1. chenxu

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  2. (1)录制一段语音信号,完成对信号的采样,画出信号的时域波形和频谱图,确定信号的频谱范围; (2)给信号叠加噪声(噪声类型分为如下几种:a白噪声;b单频噪色(正弦干扰);c多频噪声(多正弦干扰);d其它干扰。),画出受噪声干扰的信号时域波形和频谱图; (3)采用窗函数法设计FIR低通滤波器,画出滤波器的频响特性图; (4)用所设计的滤波器对受噪声影响的信号进行滤波,画出滤波后语音信号的时域波形图和频谱图; (5)对滤波前后的信号进行对比,分析信号的变化;回放语音信号,并与原始语音信号对比
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2017-12-18
    • 文件大小:13312
    • 提供者:
  1. BinauralDNN

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  2. This Matlab program implements the cochannel speech separation algorithm Yi Jiang, D. L. Wang, et al. (2014), "Binaural Classification for Reverberant Speech Segregation Using Deep Neural Networks," .
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2017-12-31
    • 文件大小:21563392
    • 提供者:crlbajsoso
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