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arma.rar
- ARMA模型建立程序，给出自相关序列，指定ARMA模型的P阶，Q阶参数，得出相应的参数值 function [bq ,ap]=armahat(rx,p,q),ARMA model for the establishment of procedures, to come from related sequences, designated the P-order ARMA model, Q-order parameters, the corresponding parameter value
STRAIGHTV40pcode
- 最好的语音合成代码，出自日本，是以源-滤波器模型合成语音质量最好的开源代码，注意，此MATLAB代码，只有P-CODE 如要源码，需向作者申请-The best speech synthesis code, from Japan, is source- filter model synthesizer voice quality the best open source code, note that this MATLAB code, only the P-CODE to source req
speechdtwprotected
- Matlab 说话人识别 DTW P已编译代码-Speaker Recognition （DTW） Matlab compiled P-File
speechcode1
- 语音识别Matlab测试程序（带GUI）。 Matlab P File-Speech Recognition test procedures (GUI). Matlab P File
LMS
- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)
maltab
- 盲信号用于语音识别maltab程序代码,里面有相关语音文件，很不错-Speech Recognition for Blind Signal maltab code, which are related to audio files, it is good
xiaobobianhuan
- 利用小波变换多尺度分析的特性,在小波域的各个尺度上选取不同的阈值对基本的频域谱减法进行改进,并且根据清浊音各自不同的特点,在去噪过程中加以分离,保留了语音中的清音成分,使语音更加饱满。-The use of multi-scale wavelet analysis of the characteristics of the individual in the wavelet domain scale threshold select a different frequency domain of
pujian-M
- 基于谱减法的语音信号增强源码，希望对这方面有研究的人有帮助-Based on the spectral subtraction of speech signal enhancement source
audio_equalizer
- 1.进行含噪语音信号的时频分析 2.设计一个均衡器-audio_equalizer
fenzhenspeechenhance
- 一个用谱减法实现的语音消燥程序，该程序在本网站下载通过修改可直接运行，效果良好，便于初学者入门。-The realization of a spectral subtraction with extinction dry voice program to download on this site can be directly run by modifying the results were very good, easy entry for beginners.
voiceenergy
- 语音识别，能量计算，过零率检测，发生点检测，用于音符切分-Speech recognition, energy calculation, zero-crossing rate detection, point detection occurs for note segmentation
dp1
- matlab实现信号的倒普函数，可以对语音信号进行分析，检测共振峰频率-matlab function of the signals S & P down, the speech signal can be analyzed to detect the resonance peak frequency
sy2
- （1） 分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的），采样率为8KHZ，量化精度为16比特线性码； （2） 分析帧长取为30ms（或10ms～50ms）； （3） 根据语音信号倒谱分析和LPC谱分析的编程流程图（图2.1、图2.2）编制浊音语音信号谱分析的matlab程序，上机调试给出相应波形，并根据图形，观察共振峰情况； （4） 将语音信号换为清音语音，运行程序，与浊音语音的运行结果进行比较，并得出结论。 （5） 在LPC谱分析中，改变阶数p （p分别等于4、8、12、40）