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通过ACTIVEX控件与MATLAB进行双向通信实现实时语音端点检测-through ACTIVEX control and MATLAB for two-way real-time voice communication endpoint detection
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采用端点检测的语音录音程序，端点检测采用了基于实时信息的ETSI提供的语音录音程序。,Endpoint detection using voice recording procedures, endpoint detection-based real-time information provided by the ETSI procedures for voice recording.
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本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的
处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实
验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括
语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变
换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取，
采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算
法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。
在
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端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
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我们设计并实现了一种用于实时检测语音基频（pitch）、提取音乐旋律（melody）的软件。
语音或者音乐的基频是一种很重要的特征，可以用在很多研究与应用中。比如：用于普通话语音声调的识别和确认；语音流利度的分析；音乐旋律的提取用于哼唱检索等。读者可以参考我们之前的博文：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=907554&do=blog&id=723808-We design and implement software for r
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