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接收机的MATLAB仿真程序
- Title: MMSE Receiver for DS-SS in AWGN Channel Author: Panson Tantikovit Summary: An adaptive receiver for DS-SS systems MATLAB Release: R12.1 Required Products: Communications Toolbox,Signal Processing Blockset Descr iption: This
TalkBack
- 语音识别程序，通过麦克风输入语音信号，系统会识别语音，并跟读。-speech recognition process, through the microphone input speech signal, the system will identify voice, and impersonally.
yuyinshibiedsp
- 用DSP实现的一个简单的语音识别系统,只要实现单个词的识别即可,采样率8k,帧长30ms,帧移10ms,系统采样后分帧--端点检测,将检测到的原始语音信号保存下来,基本上一个字在30帧左右,然后提取每帧的LPC参数--将LPC参数转换为LPC倒谱系数,然后利用DTW方法和模板比较.-a brief speech recognition system, as long as the realization of a single word can be identified. 8 k sampli
final.rar基于PC声卡和matlab的实时语音信号采集分析系统
- 一个基于PC声卡和matlab的实时语音信号采集分析系统，带有界面图形，功能较完善,A matlab based on PC sound card and the real-time voice signal acquisition analysis system with graphic interface, function better
fenxing
- 为提高语音端点检测(VAD)在较低信噪比(10 dB)下的准确率,提出一种基于短时分形维数的改进算法。结合语音信号的特点,对2种常用的语音信号分形维数计算方法进行了比较和选择,同时采用动态跟随门限值实现语音端点的自适应检测。试验结果表明:对于信噪比6~10 dB的带噪语音,此方法可以实现整段语音的检测,而且具有一定的噪声鲁棒性,系统运行期间能够自适应调整门限值以适应环境噪声的变化,提高了VAD算法的准确率。这个是源码matlab。-In order to improve voice activi
TalkBack
- 语音识别程序，通过麦克风输入语音信号，系统会识别语音，并跟读-Voice recognition program, through the microphone input voice signal, the system will recognize the voice, and repeat it
DSP
- 基于DSP芯片为控制核心，设计了语音处理系统，有效地解决了高性能与低成本间的矛盾。系统的硬件部分包括数字信号处理芯片、音频CODEC模块、电源模块、滤波电路、JTAG 仿真接口等几大模块，系统的软件部分介绍了语音识别的基本原理,阐述了DSP实现技术，探讨并验证小波变换算法比傅里叶变换算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统资源丰富，电路兼有模拟和数字信号接口，可以作为一个独立的模块应用于其他电路，方便地扩展其应用。-The design of speech process system
DTWspeech
- 本 文 首先 介绍了语音识别的研究和发展状况，然后循着语音识别系统的 处理过程，介绍了语音识别的各个步骤，并对每个步骤可用的几种方法在实 验基础上进行了分析对比。研究了语音信号的预处理和特征参数提取，包括 语音信号的数字化、分帧加窗、预加重滤波、端点检测及时域特征向量和变 换域特征向量.其中端点检测采用双门限法.通过实验比对特征参数的选取， 采用12阶线性预测倒谱系数作为识别参数。详细分析了特定人孤立词识别算 法，选定动态时间弯折为识别算法，并重点介绍其设计实现。 在
voice_processor
- The purpose of this project is to create a different system for processing voice signals and from which we draw useful conclusions about these brands. More specifically, the system will first filter the voice signal with a pass bandwidth (chebyshe
SimulinkFSK
- 题目要求： 1.录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样； 2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图； 3.给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器， 并划出滤波器的频域响应； 4.用该滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱， 并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化； 5.回放语音信号； 6.设计一个信号处理系统界面。-Subject to: 1. Recorded his voice for so
VariableNoisySpeechEnhancementAlgorithmPerformance
- 语音增强是影响语音识别系统性能的重要成分。为了比较语音增强算法的性能，采用Matlab软件进行了数值仿真，对不同噪声环境下的语音用3种不同的方法进行降噪，采用信噪比、端点检测等方法来降噪效果，并对几种增强算法的性能进行了比较分析。结果表明，在变噪声环境下短时谱MMSE法最佳，谱减法和维纳滤波法各有优点。-Speech enhancement of voice recognition is an important component of system performance. In order
mic1
- There are four major types of adaptive filtering configurations adaptive system identification, adaptive noise cancellation, adaptive linear prediction, and adaptive inverse system. All of the above systems are similar in the implementation of the al
system-design
- 本文档中主要包括几种实现语音信号的采集及实时回放系统的设计以及实现方法。-This document includes several voice signal acquisition and real-time playback system design and implementation.
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- 为提高语音端点检测系统在低信噪(0 dB 以下) 下 检测的准确率, 提出了一种基于谱熵的端点检测算法。将每 帧信号分为16 个子带, 选取频谱分布在250～ 3. 5 kHz 并且 能量不超过该帧总能量90 的子带, 计算经过语音增强后的 子带能量以及各子带信噪比, 根据各子带信噪比的不同调整 其在整个谱熵计算过程中的权重, 然后平滑谱熵, 以最终的 谱熵作为端点检测的依据-To improve endpoint detection system in the low
myproject
- 信号的端点检测,语音端点检测就是指从包含语音的一段信号中确定出语音的起始点和结束点。 正确的端点检测对于语音识别和语音编码系统都有重要的意义。-Signal endpoint detection, voice activity detection means from the voice of a signal containing a voice to determine the starting point and end point. The right endpoint detectio
conmunication-systerm
- 通信系统中实现两路语音信号的处理和同时传输。-Communication system to achieve two-way voice signal processing and transmitted simultaneously.
Speakerrecognitionbased-on-MFCC
- 这是一篇工学硕士论文，主要说关于说话人语音识别，，以支持向量机为分类器，分别以MFCC和IM-FCC为特征单独执行分类，将得到结果按某种方式融合，取两者之长，最后做出判决来提高说话人识别系统的性能。-Speaker recognition is a kind of technology that take the use of the information contained in the speech signal to identify who is the speaker or to
Digital-Speech-Input-System
- Abstract HTK is a speech signal processing toolkit developed by CUED based on C language. It is widely used for speech signal recognition， speech synthesis，character recognition and so on. This paper describes the process and principles of speech r