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MMSE_IC
- 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波-based on the LMS (MMSE) algorithm based on the LMS adaptive filtering (minimum mean square error algorithm) the adaptive filtering based on the LMS (minimum mean square error algorithm) Adaptive Filter
lsm_filter
- 基于LMS算法的滤波型算法的源代码，包含有对学习曲线的刻画。迭代后的输出曲线。-LMS algorithm based on the filtering algorithm source code contains the learning curve is given. Iterative the output curve.
LMSFilterBase
- LMS滤波程序,在MATLAB环境下运行-LMS filter, and in the MATLAB environment Operation
matlabRLSLMS
- matlab 自适应滤波 lms很好的-Matlab adaptive filtering lms good!
rlsandlmscom2
- LMS滤波与RLS滤波的比较ＭＡＴＬＡＢ源码-LMS filtering and filtering of RLS MATLAB source
equ
- LMS算法的训练滤波器，均衡滤波处理，硬判决，包括：1训练，2均衡处理，3判决并计算误码-training filter, filter balanced, hard decision, including : a training and two balanced, 3 judgment and calculation error
wineryulmslvbo
- 构造一组被噪声污染的方波或三角波数据，试选取适当的FIR滤波器结构和参数，分别应用LMS,DFT/LMS和DCT/LMS算法来实现自适应滤波器，对改组数据进行滤波，并分析仿真结果。-Construction Group was one of the Noise Pollution square or triangular wave data, Examination choose appropriate FIR filter structure and parameters, applicat
LMS
- 在这几十年里，数字信号处理技术取得了飞速发展，特别是字适应信号处理技术以其计算简单、收敛速度快等许多优点而广泛被使用。它通过起内部参数的最优化来自动改变其特性。自适应滤波算法在统计信号处理的许多应用中都是非常重要的。在这几十年里，数字信号处理技术取得了飞速发展，特别是字适应信号处理技术以其计算简单、收敛速度快等许多优点而广泛被使用。它通过起内部参数的最优化来自动改变其特性。自适应滤波算法在统计信号处理的许多应用中都是非常重要的。
math2
- 一些数学处理函数，包括：用频域最小误差平方方法设计线性相位FIR低通数字滤波器、最小均方(LMS)算法的自适应数字滤波、离散小波变化函数
LMS-C
- LMS滤波器示例程序，在TURBOC中运行 这是一个简单的可图形显示的C程序 输入信号是一个被噪声污染了的sin信号。 */ /* 运行后，屏幕的上方是输入信号，下方是经过LMS滤波后的输出信号
LMS
- LMS自适应滤波算法是很常见的滤波算法。本代码包括常用的LMS自适应滤波算法，如基本LMS算法，解相关LMS算法，滤波型LMS算法，变换域LMS算法等。
LMS
- 基于LMS算法的自适应滤波收敛性的Matlab仿真2 新一篇: 基于LMS算法的自适应滤波收敛性的Matlab仿真
lms
- 自适应滤波LMS算法的MATLAB程序,有修改过,运行即可看结果
sishiyinglvbosheji
- 对语音或图像信号加噪，然后自适应滤波恢复原来的信号。要求使用算法LMS 。-Voice or image of the noise signal, and then revert to the original adaptive filter signal. Require the use of algorithms LMS.
LMS
- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)
matlab_based_adaptive_system_emulation
- 基于matlab的自适应仿真，其算法都是LMS算法，有系统辨识，噪声对消，自适应滤波器，陷波器，图像的DCT变换-adaptive emulation based on LMS,include system recognise,noise canceler,adaptive filter,dct transform
LMS
- LMS自适应算法，采用LMS算法对图像进行自适应滤波-LMS ADPAT
lms
- 使用最小均方算法，对声音进行滤波。去掉声音中混有的噪音。-Using the least mean square algorithm, the sound is filtered. Some of the sound mixing to remove noise.
LMS
- 实现FIR系统中的最小均方误差自适应滤波算法（LMS）,并通过误差曲面研究其性能。-FIR system in the minimum mean square error adaptive filtering algorithm (LMS), and study its performance through the error surface.
75266092lms_noise_cancellation
- 自适应滤波，语音信号处理，变换域lms算法，matlab(Adaptive filter, the speech signal processing, the transform domain LMS algorithm and matlab)