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GMM-EM
- 用matlab实现高斯混合模型的前期处理和分类训练！
voiceID
- 基于matlab和lpcc的混合参数语音识别代码
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
EndPointDetectionDlg.rar
- 语音端点检测，VC+matlab混合编程，这个文件是包含语音端点检测的代码,用的是时频参数算法,Speech Endpoint Detection, VC+ Matlab mixed programming, this document is contained in voice activity detection of code, using a time-frequency parameters algorithm
VoiceSeperationML.rar
- 两路语音信号混合及解混的基于负熵的fastICA算法的MATLAB仿真实例,Two-way voice signals mixed and mixed solutions of negative entropy-based algorithm fastICA simulation of MATLAB
VoiceSeperationFastICA
- 两路语音信号混合及解混的基于自然梯度的极大似然算法MATLAB仿真程序-Two-way voice signals mixed and mixed solution of the natural gradient-based maximum likelihood algorithm of the MATLAB simulation program
GAUSS
- Gray先生的大作，描述高斯混合矢量量化方法进行说话人识别的方法-Daisaku Mr. Gray describes the Gaussian mixture vector quantization approach to speaker recognition method
AMUSE
- AMUSE，独立成分分析(ICA)算法之一，用于混合语音信号的盲分离-AMUSE, algorithm of independent component analysis, used in blind speech signal separation.
sobi
- SOBI算法，基于二阶统计量的独立成分分析算法，用于混合语音的盲分离。-SOBI algorithm, Second-Order Blind Identification algorithm, used in blind speech signal separation
GMM
- :高斯混合模型(GMM)是一种经典的说话人识别算法，本文在实现其算法的同时，主要模拟了不同噪声环境情况下高斯混合模型 (GMM)的杭嗓声性能，得到了一些有益结论。 -Gaussian mixture model (GMM) is a classic speaker recognition algorithms, this algorithm at the same time in fulfilling its main simulated environmental conditions
speech2
- 为了提高语音分离算法的收敛速度以及分离性能，提出把拉普拉斯正态混合分布概率密度函数作为语音信号概率密度函数的估计，得到一个更加适合语音信号分离的激活函数，基于此函数提出一种快速语音分离算法.-In order to improve speech separation algorithm convergence speed and separation performance, raise the normal mixture distribution Laplace probability de
hmm
- hmm文件时运用HMM算法实现噪声环境下语音识别的。其中vad.m是端点检测程序；mfcc.m是计算MFCC参数的程序；pdf.m函数是计算给定观察向量对该高斯概率密度函数的输出概率；mixture.m是计算观察向量对于某个HMM状态的输出概率，也就是观察向量对该状态的若干高斯混合元的输出概率的线性组合；getparam.m函数是计算前向概率、后向概率、标定系数等参数；viterbi.m是实现Viterbi算法；baum.m是实现Baum-Welch算法；inithmm.m是初始化参数；trai
FM
- matlab实现的fm语音信号调制,读取wav格式的音频文件，采样及其编码，并进行信号的混合，为分离做准备-matlab fm module
twoSpk_unsupervised
- 无监督的两个说话人的语音分离程序。matlab/C混合编程，有说明文档，可直接使用，搞语音分离的可以下载看看。-Unsupervised speech separation for two speaker. Matlab/C mixed programming, there are documentation, can be used directly, and engage in voice separation can download to see.