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hmm--matlab
- 用matlab编写的基于hmm模型的语音识别程序，但是调试好像有些问题，欢迎指正:)-prepared using Matlab model based hmm voice identification procedures, but there seems to be some debugging, and welcomes the correction :)
hmm-matlab
- matlab实现的基于HMM模型的语音识别系统，很实用！-Matlab achieve the HMM-based speech recognition systems, a very practical!
LMS-MATLAB
- 介绍了基于最小均方算法(LMS 算法) 的自适应均衡器的原理和结构,针对用硬件实现LMS 算法的自适应均衡器存在的诸多缺点,利用MATLAB 工具对各种结构形式的自适应均衡器在不同 信道模型下的收敛速度和精度进行仿真,并介绍了该仿真程序。
基于DTW模型的语音识别
- 语音识别（Speech Recognition）是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中，通过采用DTW（Dynamic time warping, 动态时间伸缩）算法，对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究，实现了在MATLAB软件环境下孤立词语的语音识别，并针对DTW的主要特点及不足做出了总结。-Speech Recognition (Speech Recognition) machines is through recognition and unders
arma.rar
- ARMA模型建立程序，给出自相关序列，指定ARMA模型的P阶，Q阶参数，得出相应的参数值 function [bq ,ap]=armahat(rx,p,q),ARMA model for the establishment of procedures, to come from related sequences, designated the P-order ARMA model, Q-order parameters, the corresponding parameter value
GMM.rar
- 完整的语音识别程序，训练模型固定。可以运行出识别结果的~,entire speech recognition programme,with the trainning model given.On matlab,we can get the result of recognition.
PsychoacousticModel.rar
- matlab代码，语音的压缩和编码，主要利用了心理声学模型，得到低比特编码 和高质量语音,matlab code, voice compression and coding, psychoacoustic model used by low-bit encoding and high-quality voice
lpcy
- 。LPC分析是进行语音分析的有效技术之一,它提供了1 组简洁的模型参数,这组参数能够比较精确地表征语音信号的频谱幅度, 而且获得这些参数所需的计算量相对较小-. LPC analysis is an effective voice analysis technologies, which provides a concise group of model parameters, which can be more precise set of parameters that characteri
HMM
- 阴马尔可夫模型的实现，还有一些例子，文件较多，可用与HMM的语音识别-The realization of Markov model overcast, there are some examples, the document more usable and HMM Speech Recognition
speechcode1
- matlab中用于输入语音信号，特征提取，建立模型，识别判决等三部分的源码。-matlab input speech signal is used, feature extraction, modeling, identification judgments, such as the source of three parts.
viterbi
- viterbi算法详细介绍，结合例子说明hmm模型-Details viterbi algorithm, combined with examples of model hmm
hmms
- 本文详细噪声补偿的隐马尔可夫模型，并指出了它在信号处理中的应用，对未来提出了展望。-In this paper, the noise compensation for hidden Markov model, and pointed out that its signal processing applications, the outlook for the future.
08gmm
- GMM很好的理论资料,对高斯模型的详细描述以及EM算法的介绍。对编程有一定的帮助。-This is for the initial researcher to study about the GMM Model.
GMM
- :高斯混合模型(GMM)是一种经典的说话人识别算法，本文在实现其算法的同时，主要模拟了不同噪声环境情况下高斯混合模型 (GMM)的杭嗓声性能，得到了一些有益结论。 -Gaussian mixture model (GMM) is a classic speaker recognition algorithms, this algorithm at the same time in fulfilling its main simulated environmental conditions
speakerrecognization
- 摘要说话人识别在自动身份鉴别方面具有重要的现实意义。文章在分析了说话人识别实现的可行性基础上*提 出采用长时线性预测倒谱 +,--.,)系数和矢量量化 /0)模型的不依赖于文本的说话人识别方法，并成功地应用于 一个数据库查询系统中。-65DL5<?E5=7?9?AD7?8=CDH H?>=?9?AD=7 D66@?AD7?8=H?=D 78:D7?A?=E?G?E D@<5A8>=?7?8=D<5D#M=7C?H 6D65<* 7C5 68HH?N
ARmodel
- AR模形拟合工具，提供AR模型的拟合与模拟-AR model
project_matlab
- Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预 测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。 基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音） 的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲 序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
hmm
- 基于语音信号工具箱的隐马尔科夫HMM模型的说话人识别，请联系lishicheng64@126.com-Speech signal based on HMM toolbox Hidden Markov Model speaker recognition, please contact lishicheng64@126.com
HMM-speech-recognition-system
- 基于HMM模型的语音识别系统，在MATLAB中的程序实现-HMM-based speech recognition systems model
Speech-Recognition-in-MATLAB
- 介绍了MATLAB 环境下的语音识别系统, 阐述了具体的实现过程。采用离散隐马尔科夫模型, 为提高识别率采用男女2 套参数, 对离散隐马尔科夫模型在实际语音识别系统中遇到的问题进行分析, 并给出相应的解决办法-】A digital speech recognition system and its realization course are introduced in the MATLAB environment. The DHMM(Discrete Hidden Markov Model