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用matlab实现的语音识别的一些代码，十分经典-Using matlab to achieve a number of speech recognition code, very classic
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melbank code for speech recognition essenial component yar
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语音识别Matlab测试程序（带GUI）。
Matlab P File-Speech Recognition test procedures (GUI). Matlab P File
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语音检测的目的是在一串连续的记录信号中将重要的信息分离出来。在电信应用领域，语音检测是必需的。对于自动语音识别，端点检测在分离重要语音信息时是必需的，这样可以产生语音模式或语音模板。-Voice detection is aimed at a string of consecutive records of information important signal will be separated. At the field of telecommunications applications
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neural network speech recognition.
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Filter bank representation methods for speech recognition and LPC recognition system
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本源码为语音识别中lpcc（线性预测倒谱系数）的计算方法。经试验，可用。为方便大家理解，关键语句和函数后面都加上了注释。-The source code for speech recognition in lpcc (Linear Prediction Cepstrum Coefficient) is calculated. After testing, can be used. To facilitate the understanding of everyone, the key behin
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盲信号用于语音识别maltab程序代码,里面有相关语音文件，很不错-Speech Recognition for Blind Signal maltab code, which are related to audio files, it is good
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speech recognition using hidden markov model making it speaker independent
Using Matlab 7.5[2008b]
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端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
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Demonstration for Digit Recognition (and later speech recognition) using HMM Models
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speech recognition using DTW
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Speech recognition system
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Speech recognition algorithms
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基于HMM模型的语音识别系统，在MATLAB中的程序实现-HMM-based speech recognition systems model
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包含matlab录音工具以及基于matlab的语音识别系统-Contains matlab recording tools and Matlab-based speech recognition system
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语音识别语音增强方面的matlab工具包-Aspects of speech recognition, speech enhancement matlab toolkit
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Speech recognition in matlab
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Isolated words speech recognition in matlab
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Speech recognition using mfcc and lpc in matlab
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