搜索资源列表
tdpsola
- 此算法是针对语音合成，采用时域的基音同步叠加算法，对波形进行韵律特征提取，修改，以及合成（包括短时能量分析，短时过零率分析等等算法）！算法是用matlab编写的-Speech synthesis, using time-domain synchronous Pitch stack algorithm, rhythm right waveform feature extraction, modification, and synthesis (including short-term energy
waveform toolbox
- 语音波形matlab工具箱。 Add toolbox folder to MATLAB s path Type main in the command window-Wave form tool kit for MATLAB. Add toolbox folder to MATLAB s path Type main in the command window
mpsound
- 录制一段个人自己的语音信号。对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；对语音信号进行加噪和去噪处理，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号；实现快录慢放、慢录快放等功能。-Record a person' s own voice signal. Of the recorded signal sampling draw sample after the speech signal time-domain waveform
cepstrum
- matlab数字语音分析模块(已调试）： 倒谱、复倒谱、对数谱、自相波形等。-matlab digital voice analysis module (has debug): cepstrum, complex cepstrum of the spectrum, such as self waveform.
coleawin_Matlab_Speech_Analysis
- 波形和频谱双显示 记录讲话直接进入MATLAB 手动分割讲话波形-创建标签文件 波形编辑-切割，复制或粘贴 共振峰分析-显示共振轨道的F1 ， F2和F3 基音分析 过滤工具-语音信号滤波器截止频率 比较工具-比较两个波形的频谱距离使用几种措施 增加噪声-Dual time-waveform and spectrogram displays Records speech directly into MATLAB NEW Displays time-a
mfccvaddtw
- 语音信号处理的最基本的Maylab处理程序，包括读入语音波形，清音浊音的检测，加窗，过零率，短时能量，基音最大值。最后有test给出演示-Speech Signal Processing Maylab the most basic treatment procedures, including read into the voice waveform, voiceless voiced detection, add windows, zero-crossing rate, short-term
voise
- 用MATLAB对原始语音信号进行分析，画出它的时域波形和频谱 -Using MATLAB to carry out the original speech signal analysis, to draw its time-domain waveform and spectrum
5956457lpc
- 语音信号的线性预测编码分析，生成语音信号的波形图，共振峰-The linear predictive coding speech signal analysis, speech signal waveform is generated, formant
AnalogVoiceSignal
- 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图。 -Observing real-time analog signal (voice) of the spectrum collected with the audio devices section of
BasedonMATLABspeechsignalspectrumanalysisandfilter
- 录制一段个人自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法和双线性变换设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号-The individual' s own record a voice signal, and the recorded signal is sampled draw sampled
endpoint
- 基于matlab的语音端点检测的程序，用于检测语音端点并在波形图中作出标记-Matlab speech endpoint detection based on the procedures used to detect voice activity and make a mark in the waveform
MATLAB-SINGAL-PROCESSING
- 对采集的语音信号进行滤波，谱分析，并进行前后时域和频域波形比较。可选择IIR和FIR滤波器进行高通，低通和带通滤波。-To obtain the voice signal filtering, spectrum analysis, and the time domain and frequency domain waveform and compared. Can choose IIR and FIR filter for qualcomm, low pass and bandpass filt
DTMF
- 基于matlab的DTMF数字拨号音合成，通过的简单的时域连接，用于进一步分析合成效果。DTMF2是分析部分，用于显示时域波形，频谱图和语谱图。-Based on the synthesis matlab DTMF digit dialing tone, and connected by a simple time domain, for further analysis synthesis results. DTMF2 the analysis section, time-domain wav
SpeechRecAndSyn07
- 一个带用户界面的matlab语音合成和识别的程序，MainGuide01.fig通过提取MFCC，用dtw来计算实时录音和模板之间的最小距离，给出识别结果，并且给出波形图，频谱图，语谱图。MainGuide02.fig是语音合成程序，通过load一个wav文件用LPC，残差和pitch两种方式进行合成，并且能实时听合成语音的效果。-This is an simple user interface program including speech recoginition and speech s
noise
- 利用MATLAB对原有声音波形进行加躁，去噪。得出加躁语音频谱图、去噪语音频谱图，以及对应文件。 -The original voice waveform with manic using MATLAB, denoising. The impatient voice spectrum, denoising voice spectrum graph, and the corresponding file.
chenxu
- （1）录制一段语音信号，完成对信号的采样，画出信号的时域波形和频谱图，确定信号的频谱范围； （2）给信号叠加噪声（噪声类型分为如下几种：a白噪声；b单频噪色（正弦干扰）；c多频噪声（多正弦干扰）；d其它干扰。），画出受噪声干扰的信号时域波形和频谱图； （3）采用窗函数法设计FIR低通滤波器，画出滤波器的频响特性图； （4）用所设计的滤波器对受噪声影响的信号进行滤波，画出滤波后语音信号的时域波形图和频谱图； （5）对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化；回放语音信号，并与原始语音信号对比
Sound
- Matlab下直接调用NI采集卡，实时绘制波形并重现声音的例程(A routine that invokes a NI acquisition card directly under Matlab, rendering the waveform in real time and reproducing the sound)
audio_tezheng
- 语音信号的时域、频域与倒谱域分析。 1.分析一帧清音和浊音的自相关函数和倒谱系数 2.用Matlab画出该段语音的时域波形、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时过电平率 3.选择一帧无声、清音和浊音的语音，用Matlab画出它们的对数幅度谱(Time domain, frequency domain and cepstrum domain analysis of speech signals. 1. Analyze the autocorrelation function and c