搜索资源列表
ictclas_Source_Code
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS介绍 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。为此,我们中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97
wordpos
- 给定带有分词和词性标注信息语料，从中总结单词的词频，并按照出现次数排序输出-given with sub-term and part-of-speech tagging information corpus, it is concluded that the words and phrases, and in accordance with the order of the output frequency
postag_convert
- 一个集分词、词性标注和格式转换的强大的工具包-a word, part of speech tagging format conversion and a powerful tool kits
ictclas4j_0[1].9.1
- 基于java语言的分词系统，可以标注词性、词频等信息，可用于二次开发
FreeICTCLAS
- 中科院的汉语词法分析系统ICTCLAS,主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。
Codes and Application
- 这是一个中科院中文词法分析器，能对输入的文本进行分词，词性标注，未登陆词识别等功能，正确率相当高，很有用哦-This is an Academia Sinica Chinese morphology analyzer, can carry on the participle to the input text, the lexical category sign note, has not landed function and so on word recognition, correct r
segtag.rar
- 基于隐马尔科夫模型的分词标注程序，使用PASCAL语言编写,Hidden Markov Model-based sub-word tagging procedures, using the PASCAL language
自动分词与词性标注评测有助于学习NLP
- 自动分词与词性标注评测有助于学习NLP，并且理解其更深的含义,A good Instruction of PoS
windows_c_32.rar
- 中国科学院的最新版本的中文分析程序，可以进行分词、词性标注等,The latest version of the Chinese Academy of Sciences of the Chinese language analysis procedures, can be sub-word-of-speech tagging, etc.
HMM21.rar
- 基于隐马尔科夫模型的分词，标注，词法分析的资料,Hidden Markov Model-based sub-word tagging information
Chinese-automatic-word-segmention
- 汉语自动分词和词性标注__源代码 这是原创，不带复制的 汉语自动分词和词性标注__源代码-Chinese automatic word segmentation and POS tagging __ source code This is the original, without copying Chinese automatic word segmentation and POS tagging __ source code
keyword-chouqu
- 基于逆向最大匹配算法的分词及基于HMM模型的词性标注系统，包括了未登录词的识别、数据库的添加等内容。（需要手动修改数据库的路径才可以运行）-Reverse Maximum Matching Algorithm Based on the sub-word HMM-based model and part of speech tagging system, including the unknown word identification, such as the contents of the d
KaiYuanIctclas
- ICTCLAC开源代码，可用在中文文本信息处理上，为信息抽取进行中文分词、词性标注处理，准确度达到85 以上，-failed to translate
ICTCLAS_2009_API_DOC
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。这是最新版的API接口文档，有详细的示例。-Calculation of the Chinese lexical analysis system ICTCLAS. Segmentati
ICTCLASAPIManual
- 中科院中文进行分词并对其词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典-Chinese Academy of Sciences Chinese word segmentation and POS tagging named entity recognition new word identification At the same time support the user dictionary
WindowsApplication1
- 处理的对象是：完成分词和词性标注的语料，实现的结果是：统计出现词频完成降序排列。-Dealing with the object are: the completion of word segmentation and POS tagging of the corpus, the results achieved are: the completion of word frequency statistics appear in descending order.
_gparser
- 自然语言描述和处理的vs2008,包括分词,词性标注等-Natrual language processing, parse word, word meaning etc.
HanLP-1.2.10.tar
- 汉语自然语言处理,包括分词,词性标注,命名实体,及句法依存-chinese netrual solve