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StanfordClassifier.tar
- Standord Classifier实现了一个基于Java的最大熵分类器。用于模式识别，特别是自然语言处理方面的应用。-Stanford Classifier achieved a Java-based Maximum Entropy classifier. For pattern recognition, especially natural language processing the application.
sbp
- 用于手写体字符识别的BP神经网络算法,用C语言编写,需要用一定数据的进行训练,然后用三层网络进行识别,可以试一试.-for Handwritten Character Recognition BP neural network algorithm, using C language, need certain data for training, and then use the three-tier network identification, may try.
FlexCRFs-0.3
- Hieu Xuan Phan & Minh Le Nguyen 利用CRF统计模型写的可用于英文命名实体识别、英文分词的工具（开放源码）。CRF模型最早由Lafferty提出，全名conditional random fields，该模型后来被广泛地应用在语言和图像处理领域，并随之出现了很多的变体。FlexCRF就是对CRF模型的一个实现应用工具，可用于文本信息处理
abner
- 一个命名实体识别工具，是Mallet开放源码项目的一部分，可用于识别文本中的人名、地名等信息-a named entity recognition tools, Mallet OSS part of the project, Text can be used to identify the names, places and other information
CharacterrecognitionVCsourcecode
- 用于文字识别一些源代码，希望大家能够喜欢，这是我耗费好几个日夜才编绘出来的-Character recognition VC source code
male
- 用于语音识别系统的男性字母读音训练资料，小样本(train data for speech recognition)