基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。

此系统是由VB编写的文档搜索器，是学习VB的很好的参考源码。它是一个简单的文档搜索器，可供大家参考

计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。这是最新版的API接口文档，有详细的示例。-Calculation of the Chinese lexical analysis system ICTCLAS. Segmentati

ICTCLAS 汉语分词系统 pku_test.txt 未经过分词的文档文件 调用ICTCLAS程序对其中的文档进行分词 -ICTCLAS Chinese word segmentation system pku_test.txt word document file without calling undue ICTCLAS program on which the document word