微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt

基于MPI并行技术，用遗传算法解决旅行商问题-MPI TSP GA

基于遗传算法的TSP算法程序，程序完整，下载下来即可运行-TSP algorithm based on genetic algorithm procedure is complete, you can run downloaded

基于matlab开发的计算最大值的遗传算法，里面还有遗传算法的基本原理PPT-Matlab developed based on the basic principles of genetic algorithms to calculate the maximum, there is also a genetic algorithm PPT