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搜索资源列表

  1. Neandla

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  2. 计算牛顿和拉格朗日插值方法,用户输入插值结点-calculated Newton and Lagrange interpolation methods, user input interpolation nodes
  3. 所属分类:并行运算

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1376
    • 提供者:辛华
  1. Lagrange

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  2. 可以利用拉格朗日插值方法解决多项式逼近问题-Lagrange interpolation method can be used to solve the problem of polynomial approximation
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:801
    • 提供者:zyong
  1. 最优化实验乘子法

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  2. 最优化方法之乘子法,基本的拉格朗日乘子法就是求函数f(x1,x2,...)在约束条件g(x1,x2,...)=0下的极值的方法。 其主要思想是将约束条件函数与原函数联立,从而求出使原函数取得极值的各个变量的解。(The multiplier method of optimization method, the basic Lagrange multiplier method is to find the extreme value of function f (x1, X2,...) unde
  3. 所属分类:并行计算

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:3072
    • 提供者:jowing
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