微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt

设计MPI程序模拟广播（MPI_Bcast）操作：将每个MPI进程按照所在节点名称建立node通信子域分组；再将各个node子通信域的0号进程再次组成一个名为head的通信域；在进行广播时，首先由root进程将消息在head通信子域内广播，然后，再由head子域内各进程在其所在的node子域内进行广播。-MPI program design analog broadcast (MPI_Bcast) Action: Each MPI process to establish a communica

设计MPI程序模拟广播（MPI_Bcast）操作：将每个MPI进程按照所在节点名称建立node通信子域分组；再将各个node子通信域的0号进程再次组成一个名为head的通信域；在进行广播时，首先，由root进程将消息在head通信子域内广播，然后，再由head子域内各进程在其所在的node子域内进行广播。(Design the MPI program MPI_Bcast operation: Each MPI process establishes a node communication su