搜索资源列表
l2007425234648
- 这是一道很基本的程序，一方面希望它对初学遗传算法的兄弟们有用（包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释），另一方面旨在抛砖引玉， 在下浅见： 1、遗传算法在进行大规模计算时，数据交换量大，速度确实是一个瓶颈，就如这道程序，在种群规模50，进化代数1000时运行需要40秒左右(cpu:duron 1G),当然，小弟编程能力弱，望各位大侠指教啊，或帮我修改一下这道程序 -This is a very basic procedure, While they want it begi
beagle-3.0.1
- 非常好的进化算法EC 实现平台 可以实现多种算法 GA GP
DE
- 运行平台MATLAB，基于微分进化算法的函数寻优-Operating platform of MATLAB, based on the function of the differential evolution algorithm for optimization
de
- 差分进化算法，最新的用于替代遗传算法，是以后的主要发展方法-differential evolution
PSO
- 粒子群进化算法，标准的源代码程序和实例教程。-Evolutionary particle swarm algorithm, standard procedures and examples of source code tutorial.
NSGA2
- nsga2经典进化算法 matlab编写。运行正常-nsga2 classic evolutionary algorithm
Differential-evolution-algorithm
- 两目标函数差分进化算法带罚函数算例，罚函数写在目标函数包括交叉、竞争、选择等-Differential evolution algorithm
nsga2_Matlab
- 先进进化算法,NSGA2，有利于大家学习！-a new evolutionary algorithm
bat_algorithm2.m
- 蝙蝠算法是一种新的生物进化算法，于2009年提出，可应用于函数求极值和系统参数优化中。-Bat algorithm is a new biological evolution algorithm, which can be applied to the function of the optimization of the function and the system parameters in 2009.
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in computational mathematics, is a k