搜索资源列表
deliverdata
- mpi编程，c语言，实现数据在进程间的接力传送-mpi programming, c language, the process of data in the transmission relay
MPI
- MPI实现四个进程以上的Jacobi迭代,进行连续四次迭代后选择两进程所处理数据交界处8×8子矩阵进行输出
huxiangwenhou
- MPI的程序实现，任意进程间相互问候，在许多情况下需要任意两个进程之间都进行数据的交换，测试环境需要MPICH的安装-MPI program implementation, arbitrary process, greeting each other, in many cases, any two processes need to have carried out the exchange of data between the test environment requires the in
luanxudayin
- MPI实现， 主进程的按续与乱续打印，需要安装MPICH，并且在VC++6.0环境下编译-MPI implementation, the main process in accordance with the chaos continued renewal of print, need to install MPICH, and in VC++6.0 compiler environment
MPI_Parallel_Programming
- 书中第一部分简单介绍了并行程序设计的基本知识；然后在第二部分介绍基本的MPI并行程序设计方法，它虽然基本，但是却非常重要，因为通过这部分介绍的功能，可以实现几乎所有的通信功能；第三部分是在第二部分的基础上，介绍高级、复杂的MPI并行程序设计，使用高级的MPI调用可以提高并行程序的通用性和移植性，对提高并行程序的开发效率、可读性以及并行程序的执行效率等都有好处；最后一部分介绍MPI的最新扩展MPI-2，着重对动态进程管理、远程存储访问和并行I/O进行了讲解。-The book first sect
bingxingjisuan
- 实现一个矩阵转置相加的操作.进程0利用自定义的向量数据类型将矩阵A转置累加到进程1的矩阵A上-good
DoolittleLU
- 用MPI实现的LU分解算法，按照《一种基于DoolittleLU分解的线性方程组并行求解方法》论文里面的通信方式编写，减少进程间同步次数，效率高，论文也打包一并上传了。-Doolittle LU decomposition with MPI
P-helloworld
- 利用MPI实现的并行编程 多个进程同时实现的hello world程序-Hello world program implementation of MPI parallel programming multiple processes at the same time achieve
chapter6
- 划分(partitioning)：将问题分为若干个独立的部分。 分治法(divide and conquer method)：将一个大问题逐步分割成若干个原问题的子问题，用简单且相同的方法对这些子问题进行求解，然后将这些子问题的解组合成原问题的解。 在分治法中分解问题和合并结果常使用递归技术来实现。递归分治法能使各个子问题并行化执行，即各个进程用来执行被分解的部分。 通常数据的划分也同时局部化。 -partitioning and divide and conquer metho
mpi_matrix
- 使用mpi多进程实现对一个给定矩阵的求卷积运算，并将结果保存下来-Use mpi multi-process to achieve a given matrix convolution operation, and the results saved
matrix-multiplication
- c++编写的矩阵乘法的主从进程，用mpi实现-c++ prepared from the master matrix multiplication process, achieved with mpi
source66
- MPI 用虚拟进程拓扑和向量数据类型来实现Jacobi 迭代-MPI processes with virtual topology and vector data types to achieve the Jacobi iteration
22-2
- 通过消息传递接口MPI实现多节点多进程并行求解大型矩阵方程。用例比较简单，可自行设置参数进行测试。-MPI message passing interface through multi-process multi-node parallel solving large matrix equation. With a relatively simple example, you can set their own parameters for testing
bingxing
- openMP与MPI混合编程，实现矩阵与矩阵相乘。 并且矩阵阶数可调整，进程数与线程数可调整。-OpenMP and MPI mixed programming, matrix and matrix multiplication. And the matrix order can be adjusted, the number of processes and threads can be adjusted.