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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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遗传算法源代码，教您如何编写遗传算法代码解决相关优化问题-Genetic algorithm source code, teach you how to write a genetic algorithm code to solve optimization problems
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遗传算法源代码系列，教您如何编写遗传算法代码解决相关优化问题-Genetic algorithm source code, teach you how to write a genetic algorithm code to solve optimization problems
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基本遗传算法的MATLAB语言源程序。（遗传算法的应用范围极其广泛，它可应用于函数优化、组合优化、生产调度问题、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编程以及机器学习等领域。）-Basic genetic algorithm matlb language sourc-e code. (Genetic algorithm extremely broad range of applications, it can be applied to function optimization, com
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二维光子晶体禁带的遗传优化算法MATLAB源码-Two-dimensional photonic crystal band gap genetic optimization algorithm MATLAB source
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使用此代码是用遗传算法求解优化模型的一个简单的实例-Application of genetic algorithm optimization model
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利用遗传算法的选择、交叉、变异功能来求解De Jong函数优化问题-The use of genetic algorithm selection, crossover and mutation function to solve the function optimization problem De Jong
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使用实数编码的遗传算法，进行多个函数的极值优化，可以运行-Using real-coded genetic algorithm, a plurality of extremal optimization function, you can run ,,
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遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithm is used to solve optimization search algorithm in computational mathematics, is a k
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