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BPNN
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
algorithm_code
- 内容包括常用的经典数值算法，差值、拟合与逼近、常微分方程的求解、数据处理与回归分析
tycfgsmatlab
- matlab源程序： 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 -matlab source: The Fisher discriminant method, two types of samples to classify the samples by principal component analysis system using the shortest
ISODATA
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类.rar-Although capable of clustering data clustering mining, but due to network intrusion feature data dimension of more and different types of data betwee
gaSVMcgForRegress
- 一种基于基因遗传算法和支持向量机的回归算法-Regression algorithm based on genetic algorithm and support vector machine
ELMcode
- 这是极限学习机在回归拟合问题中的应用，这个算法功能很强大-Extreme Learning Machine in the regression problem in the application of training prediction powerful.
SVM-huiguisuanfa
- 运用支持向量机算SVM法进行回归拟合计算，很好用的算法-Support vector machine SVM method to calculate regression calculation, the good algorithm
logregres
- python编写的逻辑回归算法，清晰易懂，并且附有源数据文件-written python logistic regression algorithm, clear and understandable, and with the source data file
RBF-network-return
- RBF网络回归源代码，利用RBF神经网络算法构建模型-RBF network source code regression, RBF neural network algorithm to build the model
yfuii
- 进行逐步线性回归，基于互功率谱的时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。- Stepwise linear regression, Based on the time delay estimation of power spectrum, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm.
quimie-V6.1
- 进行逐步线性回归，迭代自组织数据分析，最大信噪比的独立分量分析算法。- Stepwise linear regression, Iterative self-organizing data analysis, SNR largest independent component analysis algorithm.
aa401
- 分数阶傅里叶变换计算方面,最小二乘回归分析算法，与理论分析结果相比。- Fractional Fourier transform computing, Least-squares regression analysis algorithm, Compared with the results of theoretical analysis.
bp121
- matlab小波分析程序，包括回归分析和概率统计，最大信噪比的独立分量分析算法。- matlab wavelet analysis program, Including regression analysis and probability and statistics, SNR largest independent component analysis algorithm.
qungiesen
- matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- matlab implements five gray correlation degree computing model, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional
pei_af11
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，实现六自由度运动学逆解算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster ana
6085
- 最小二乘回归分析算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，利用matlab写成的窄带噪声发生。- Least-squares regression analysis algorithm, Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, Using matlab written narrowband noise occurs.
ku770
- cordic算法的matlab仿真，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用累计贡献率的方法。- cordic matlab simulation algorithm, You can achieve data classification and regression pattern recognition, The method of cumulative contribution rat.
dpksn
- 采用热核构造权重，各种kalman滤波器的设计，最小二乘回归分析算法。- Thermonuclear using weighting factors Various kalman filter design, Least-squares regression analysis algorithm.
kai_xf34
- 独立成分分析算法降低原始数据噪声，ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analy
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统