搜索资源列表
guzhang
- MATLAB小波变换在发动机故障、齿轮故障诊断中应用的三个程序代码，非常实用-Three application of the MATLAB wavelet transform engine failure, gear fault diagnosis code, very useful
Square-wave--cwt
- 此例程为配套书籍的第六章例题6-10的相对应代码，功能为方波信号连续小波变换，编程环境为matlab。-This routine supporting books Chapter Example 6-10 square wave signal corresponding to the code for the function continuous wavelet transform, the programming environment for matlab.
Square-wave--dwt
- 此例程为配套书籍的第六章例题6-9的相对应代码，功能为方波信号离散小波变换，编程环境为matlab。-This routine supporting books Chapter Example 6-9 corresponding to the code for the function square wave signal discrete wavelet transform, programming environment Matlab.
ping-V5.7
- 基于小波变换的数字水印算法matlab代码，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,考虑雨衰 阴影 和多径影响。- Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Consider shadow rain attenuation a
vciuk
- 最小均方误差等算法的MSE的计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- Minimum mean square error MSE calculation algorithm, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation.
andpq
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，针对EMD方法的不足,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, For lack of EMD, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction.
tb536
- 基于小波变换的数字水印算法matlab代码，旋转机械二维全息谱计算，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。- Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, It comprises aircraft flight attitude control, such as
kun_bn60
- 可以广泛的应用于数据预测及数据分析,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，保证准确无误，是学习通信的好帮手。- Can be widely used in data analysis and forecast data, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Ensure accurate communication is learning a good helper.
av208
- 供做算法研究人员参考，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Algorithm for researchers to do reference, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Between two images showing the relative circumstances of each pixel.
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明