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modernsignalprocessing
- 现代信号处理众多算法实现,包括小波变换、时频分析等。-many modern signal processing algorithm, including wavelet transform, time-frequency analysis.
lhyly
- visual c＋＋小波变换技术与工程实践的书的源代码作者：向世明-visual c + + wavelet transform technology and engineering practice of the source code Author : to the world that
Wavelab
- matlab程序 用于小波变换等相关变换 程序用过 挺好的-Matlab procedures for the wavelet transform, and other related procedures used very well transform the
VC++withWave1
- 小波变换技术用VC来实现的程序很好的直接可以运行-wavelet transform technique used to achieve the VC very good procedures can run directly
VC++withWave3
- 小波变换技术用VC来实现的程序很好的直接可以运行-wavelet transform technique used to achieve the VC very good procedures can run directly
VC++withWave4
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VC++withWave5
- 小波变换技术用VC来实现的程序很好的直接可以运行-wavelet transform technique used to achieve the VC very good procedures can run directly
Ch10
- 小波分析理论与matlab7实现的例程,第10章一维小波变换的MATLAB实现
Ch11
- 小波分析理论及MATLAB7实现的例程,第11章二维小波变换的MATLAB实现
Ch14
- 小波分析理论及MATLAB7实现例程,第14章信号和图像的提升小波变换
Ch18
- 小波分析理论及MATLAB7实现的例程,第18章 小波变换在故障诊断中的应用
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- 《小波变换技术与工程实践》Visual C++ 6.0 环境下编写的源代码
wavelet+fft.rar
- 小波变换与傅里叶变换相结合，并通过matlab+labview混合编程,Wavelet Transform and Fourier Transform combine, and through matlab+ Labview Hybrid Programming
wavelettransformation
- 选择db10 小波和db10 小波两个小波函数实现了小波变换-Choose two db10 wavelet and wavelet db10 wavelet function implementation of wavelet transform
idwt
- 小波变换、小波逆变换代码，数字信号处理领域常用-Wavelet transform, wavelet inverse transform code, digital signal processing used
WT
- 这是小波变换的程序，此程序为二进制9-7小波提升格式的变换，算法中只有整数加法和移位程序中了使用的小波滤波器为2000年 IEEE Image Pro. -This is a wavelet transform procedure, this procedure is a binary 9-7 wavelet lifting scheme transform, the algorithm only integer additions and shift program using a wavel
atrous_alg_SWT
- 在MATLAB中用非抽样小波变换也称多孔算法实现信号或图像的压缩。-In MATLAB using non-decimated wavelet transform algorithm, also known as porous signal or image compression.
新建 WinRAR 压缩文件
- 通过小波技术对一维信号进行分解与重构，比较变换前后的图像，获取有用的信息(Wavelet technology is used to decompose and reconstruct one dimension signal, compare the image before and after the transformation, and obtain useful information)
小波分解与重构
- 对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数(Multi-scale decomposition of signals and extraction of high frequency coefficients and low frequency coefficients of wavelet)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明