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SIFT-Algorithm-and-CPP-code
- 尺度不变特征变换（SIFT）算法详解及C++修正后源码-Scale Invariant Feature Transform (SIFT) Algorithm explain and C++ of correction after source
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- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Complete class-based image processing, contains all of the source code, auto image, Combined with PCA scale invariant
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- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，STM32制作的MP3的全部资料。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, STM32 all the information produced by the MP3.
jan-V1.7
- 雅克比迭代求解线性方程组课设,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，重要参数的提取。- Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Extract important parameters.
小波分解与重构
- 对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数(Multi-scale decomposition of signals and extraction of high frequency coefficients and low frequency coefficients of wavelet)
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明