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- 一、任务 设计并制作一台出租车计价器。 二、要求 1 、基本要求 （1 ）不同情况具有不同的收费标准。 l 白天 l 晚上 l 途中等待（>10min 开始收费） （2 ）能进行手动修改单价 （3 ）具有数据的复位功能 （4 ）IO 口分配的简易要求 l 距离检测使用霍尔开关A44E l 白天/晚上收费标准的转换开关 l 数据的清零开关 l 单价的调整（最好使用 ＋和 －按键） （5 ）数据输出（采用LCM103 ） l 单价
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- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
BIT
- BIT检测，其中包括数据格式的转换，有兴趣可以-BIT detection, including data format conversion, who are interested can look at
jsj
- 在社会信息化的推动下，作为其核心的数字化技术已步入研究开发阶段。为了实现粮库的温湿度自动检测，提高粮库储粮的安全性是粮库管理实现自动化、智能化。我们提出基于ZigBee多点粮库温湿度检测的方案。为此论文开展于无线传感器网络技术的温湿度数据采集系统的研制工作。ZigBee无线传感器网络是一种新兴的传输技术，将其应用于室内温度和湿度的采集，进而构成无线温湿度采集系统。论文介绍了无线传感器网络系统的体系结构及关键技术。-In society, driven by information technol
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- 在社会信息化的推动下，作为其核心的数字化技术已步入研究开发阶段。为了实现粮库的温湿度自动检测，提高粮库储粮的安全性是粮库管理实现自动化、智能化。我们提出基于ZigBee多点粮库温湿度检测的方案。为此论文开展于无线传感器网络技术的温湿度数据采集系统的研制工作。ZigBee无线传感器网络是一种新兴的传输技术，将其应用于室内温度和湿度的采集，进而构成无线温湿度采集系统。论文介绍了无线传感器网络系统的体系结构及关键技术。-In society, driven by information technol
shiyan
- 实现客户机(CLIENT)类。定义字符型静态数据成员ServerName，保存其服务器名称；整型静态数据成员ClientNum，记录已定义的客户数量；定义静态函数ChangeServerName()改变服务器名称。在头文件client.h中定义类，在文件client.cpp中实现，在文件test.cpp 中测试这个类，观察相应的成员变量取值的变化情况。（需要给出main函数代码和运行结果） 完善Body类，将检测胖瘦的标准定义为静态数据成员并设计相应的静态成员函数。（最好给出main函数
radon-Line-detection
- radon变换除了在处理二维三维的投影数据时重建算法的应用，在直线检测中有应用-In addition to radon transform processing data in 2D and 3D projection reconstruction algorithm applications, there are applications in line detection
N-sparse
- 创建一个n维的稀疏数组对象，n是任意值。 定义N可能是大于2的一类n维稀疏阵列。然而，它应该被认为是一种起动方式与普通的MATLAB稀疏矩阵和重塑它有N维度。换句话说，稀疏的数据，首先必须能够作为一个普通的2D MATLAB稀疏矩阵被前n维。事实上，如果目标数组的尺寸mxnxp……yxz，然后将它存储在内部类是一个普通的二维稀疏阵列的尺寸（M×N×P×……×Y）XZ。这导致了某些内存株时使用大量的尺寸。我发现有用的类主要用于中等尺寸像三维图像边缘检测，你经常要举行一个稀疏的3D的边缘地图。-Cr
MATLAB
- 一种自适应阙值R波的检测算法，读取TXT文本数据的.m码源-An adaptive threshold detection algorithm R-wave, the source code .m read TXT text data
wf777
- 研究生时的现代信号处理的作业，有循环检测，周期性检测，实现串口的数据采集。- Modern signal processing jobs when the graduate, There are cycle detection, periodic testing, Achieve serial data acquisition.