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C常用算法程序集-徐士良
- 新版本的数值算法参考。解压缩的密码是：www.myebook.cn 对应各章的目录-The new version of numeric algorithm. The password is: www.myebook.cn according the directory name of each chapter.
Newvoiceencode
- 这是一个新的语音压缩算法，请大家执教！合理-This is a new voice compression algorithm, please teach! Reasonable?
stereo_example
- 标定程序 的 一个新算法，适合初 学者-Calibration procedures of a new algorithm, suitable for beginners
109201286tsp
- 一种求解TSP问题的新算法.pdf -asdfasdfasdfasfd
MERGE-SORT
- 合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 合并排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。合并排序也叫归并排序。-Merge Sort is an efficient sort
3d4c8def245a
- 算法流程 1.将要处理的二进制串进行IP置换 2.将密钥进行PC1置换(64位转为56位), 3.进行16轮操作,对于第i轮操作: 1)将上一次得到的PC1密钥(级除去第一次外,其他的都经过移位处理)的结果左右部分(各28位)分别循环左移1位或2位,然后将移位后的密钥进行PC2[i]置换. 2)将处理串均等分为左右两串Li,Ri(各32位),然后将右串Ri通过E盒拓展为新的右串R (48位),R 与上一步得到的PC2[i]子密钥进行异或
machine-learning-of-Chinese-Version
- 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。-machine learning is a cross course of many fields,simulate and implement
Study-on-the-method
- 粒子群优化算法是自1995年正式提出以来不断兴起和壮大的一种新的优化问题解决方案，它的概念简单且易于实现-PSO is formally proposed since 1995 continuously since the rise and growth of a new optimization solutions to problems, it is conceptually simple and easy to implement
Backtracking-optimal-scheduling
- 本代码为算法导论中最佳调度问题的回溯算法。算法思想为：建立一棵深度为N的M叉树，从根结点出发，进行深度优先遍历。每搜索完一条路径则记录下besttime 和bestx[]序列开始结点就成为一个活结点，同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处向纵深方向移至一个新结点，成为一个新的活结点，也为当前扩展结点。如果在当前的扩展结点处不能再向纵深方向扩展，则当前扩展结点就成为死结点。此时，应回溯至最近的一个活结点处，并使这个活结点成为当前的扩展结点，直至找到一个解或全部解。-Backtracking
BKSA_BSS
- 一种新的基于峰度的盲源分离开关算法（附参考文章），无需假设源信号的概率密度函数, 可直接对独立分量分析中的激活函数进行自适应学习。-A New kurtosis switching algorithm for blind source separation (with reference to the article), without assuming that the probability density function of the source signal, independent
myAlgrithms
- 这是贪新算法以及优化的贪新算法实现，简单易懂方便使用，适合初学者学习了解。-This new algorithm is greedy and greedy algorithm optimized implementation of new, simple and easy to use and easy to understand for beginners to learn about.
scenecarving_v1
- scenecarving算法，用于进行图像重定位的新算法，改善seamcarving的缺陷-scenecarving for the image regarting
PSO_about
- 粒子群算法matlab代码吐血推荐。粒子群算法，也称粒子群优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。-PSO algorithm matlab cod
Genetic-Algorithm-Toolbox-v1.2
- 工作原理是通过模拟自然界中生物进化的过程，设计相应的进化算子和操作，来解决复杂的实际问题，是一种建立在自然选择和遗传学基础上的搜索寻优算法。它从一组随机产生的种群开始，这个种群由经过基因编码的一定数量的个体组成，按照适者生存和优胜劣汰的规则，通过比较每个个体适应度的大小，选择适应度较大的个体进行交叉、变异，产生的新一代更适应环境的种群参与进化。通过一代一代不断的繁衍进化，最终得到最适应环境的个体，即得到问题的最优解。-Works by simulating the process of biol
ACA_main
- 蚁群算法及MATLAB实现——TSP问题的新解法 -Ant colony algorithm and MATLAB realization TSP problem New Solution
BinaryTree
- 算法当向该树插入一个元素时，若树中已存在该元素的关键码相同的结点，则该结点的count域加1；否则生成新的结点，并置该结点的count域为1-Algorithm when inserting an element to the tree, if the tree already exists the elements of the key code to the same node, then the node count domain plus 1 otherwise it produces
matlabPSO
- 提出了一种新的多目标粒子群优化(MOPSO)算法，该算法采用自适应网格方法来估计非劣解集中粒子的密度信息、平衡全局和局 部搜索能力的 Pareto 最优解的搜索机制、删除品质差的多余粒子的 Archive 集的修剪技术。通过对三峡梯级多目标优化调度问题的计算， 表明该算法是求解大规模复杂多目标优化问题的一种有效手段。-A new multi-objective particle swarm optimization(MOPSO) is proposed. The proposed alg
Two-dimensional Variational Mode Decomposition
- 新提出的一种算法，类似于emd，dwt等(A new algorithm, similar to EMD, DWT and so on)
数据结构与算法分析：C语言描述
- 书中详细介绍了当前流行的论题和新的变化，讨论了算法设计技巧，并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构，从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括。(The book introduces the current popular topics and new changes, discusses the algorithm design skills, and examines some advanced data structures on th
遗传算法理论,应用与软件实现 随书源码
- 遗传算法理论,应用与软件实现随书源码 《遗传算法:理论应用与软件实现》全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况；第2章介绍了基本遗传算法；第3章论述了遗传算法的数学基础；第4章分析了遗传算法的多种改进方法；第5章初步介绍了进化计算理论体系；第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题；第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题；第8章介绍了遗传算法应用于机器学习；第9章讨论了遗传