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modernsignalprocessing
- 现代信号处理众多算法实现,包括小波变换、时频分析等。-many modern signal processing algorithm, including wavelet transform, time-frequency analysis.
C
- 《数字信号处理C语言程序集》 内涵各种c语言源码！ 第一章 数字信号的产生 均匀分布随机数；正态分布随机数；指数分布随机数.... 第二章 快速傅里叶变换 第三章 快速离散正交变换 第四章 快速卷积与相关 第五章 数字滤波器的时域和频域响应 -" Digital Signal Processing C language program set the connotation of a variety of c language source code!
rejectionofnbibaseonwaveletpacket
- 为了进一步提高直接序列／跳频（ＤＳ／ＦＨ）扩频系统的抗干扰能力，基于小波包变换结合递归最小二乘算法设计 了一种变换域自适应干扰抑制算法，该算法采用小波包分解定位窄带干扰，递归最小二乘算法抑制窄带干扰。通过蒙特卡 罗仿真分析在增加抗干扰模块后，ＤＳ／ＦＨ系统工作在准静态时，在不同信噪比条件下抗窄带干扰性能。仿真结果表明：该 算法具有较强的自适应性以及抗窄带干扰能力，其性能优于传统的直接置零法，适用于多音干扰下的恶劣通信环境。-In order to further improve th
FFT
- 本程序的基本功能是对信号进行傅里叶变换，并同时提取出他的时域和频域的特征值。-The basic function of this program is the signal to Fourier transform, and the simultaneous extraction of his time domain and frequency domain characteristic values.
wavelet-methods-
- 讲述了现在机械故障诊断中用到的常用时频分析方法，如短时fft 魏格纳维尔分布 小波变换 HHT等，里面含有例子和详细说明，对初学者帮助很大。-Tells the now commonly used in mechanical fault diagnosis frequency analysis methods, such as short-time wavelet transform fft Wigner distribution HHT Louisville, etc., which cont
speech-processing
- 语音处理：语音信号的时域、频域特性和短时以及其他变换域的分析技术，线性预测分析等-speech processing
hilbert-spectrom
- HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。-HHT is the first signal empirical mode decomposition (EMD decomposition), and then each IMF component decomposed Hilbert transform, frequency analysis method of time-frequency pro
exa010101
- 说明三个分段相连的信号的傅里叶变换和时频分析；-Specify Fourier transfer and time-frequency analysis of three segments of continuous signal.
ping-V5.7
- 基于小波变换的数字水印算法matlab代码，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,考虑雨衰 阴影 和多径影响。- Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Consider shadow rain attenuation a
sou_v32
- 在matlab R2009b调试通过，详细画出了时域和频域的相关图，分数阶傅里叶变换计算方面。- In matlab R2009b debugging through, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, Fractional Fourier transform computing.