机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。-machine learning is a cross course of many fields,simulate and implement

算法是程序编程的核心，常用的算法在本资料中用C言语表示了出来，可以供编程时算法资料查找。-Algorithm is the core of programming, commonly used algorithm in this information expressed in C language, can be used for programming algorithm data search.

C语言作为许多编程语言的基础,许多开发者的入门功夫,扎实的理论基础是未来发展的一个决定性因素。但是,语言终究只是工具,算法才是核心,思路才是灵魂。本教程在知识点上安排了大量的习题,希望读者通过练习,学习编程的设计思路,学会设计算法,学会构建程序。(C language as the basis of many programming languages, many developers get started, a solid theoretical foundation is a decisi

本设计以MCU为控制核心,使用迷宫算法与机器自主学习的思想核心和电机PID调速为运动核心的一款智能迷宫小车，通过对传感器的加权平均处理进行高精度数据采集，将连续性变量转换成离散随机变量。首先根据左手运算进行迷宫整体搜索，然后进行数组记忆和最优路径运算，第二次进入赛道5秒逃出迷宫。(This design takes the MCU as the control core, uses the maze algorithm and the machine independent learning c