本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition

基于模式识别的最大最小距离法进行的聚类分析。-maxmin distance

非监督动态聚类分析代码，根据孙继祥现代模式识别4.3写的代码-Unsupervised cluster analysis of dynamic code, according to the Sun-Xiang modern pattern recognition 4.3 write code