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Floyd-Warshall-c-chengxi
- Floyd-Warshall算法描述 1)适用范围： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密图效果最佳 c)边权可正可负 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法结
juzhengxiangjia
- 5.22④ 假设系数矩阵A和B均以三元组表作为存储结构。 试写出满足以下条件的矩阵相加的算法：假设三元组表A 的空间足够大，将矩阵B加到矩阵A上，不增加A、B之外 的附加空间，你的算法能否达到O(m+n)的时间复杂度?其 中m和n分别为A、B矩阵中非零元的数目。
jianduishijianfuzadu
- 10.34③ 已知(k1,k2,...,kp)是堆，则可以写一个时 间复杂度为O(log(n))的算法将(k1,k2,...,kp,kp+1) 调整为堆。试编写\"从p=1起，逐个插入建堆\"的算法， 并讨论由此方法建堆的时间复杂度。
sort 实现几种典型排序方法
- 实现几种典型排序方法：a) Insertion Sort；b) Selection Sort；c) Bubble Sort；d) Rank Sort 分析算法的时间复杂度并测量其实际运行时间。-Order to achieve several typical methods: a) Insertion Sort b) Selection Sort c) Bubble Sort d) Rank Sort algorithm' s time complexity analysis and me
matrix
- 实现两个n维矩阵相乘并用矩阵输出 用算法复杂度最低- devlpment two matrix multiple and I/O reality afafeafdfadsfdgf
KM
- 关于二分图KM算法总结，包括复杂度等详细信息-KM algorithm summary
matlab
- 一种低复杂度的OFDM资源分配算法，包括功率分配 子载波分配-A low-complexity OFDM resource allocation algorithm subcarrier allocation, including power distribution
yichuansuanfa
- 基于遗传算法求复杂函数的极值，仅仅改变适应度函数即可以使用-Extremal complex functions based on genetic algorithms, simply changing the fitness function that can be used
machine-learning-of-Chinese-Version
- 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。-machine learning is a cross course of many fields,simulate and implement
Nonlinear-analysis-to-stock-market
- (股市)非线性分析及预测工具箱，整合了原非线性时间序列分析工具箱程序，包含多个复杂度分析(如Higuchi法、计盒法)，相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法)，最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)，程序执行效率高，实测可用。-Nonlinear analysis and prediction toolbox (stock market), the integration of the original nonlinear time seri
ofdm--yasuo
- OFDM 自适应算法能够根据信道的状况进行比特和功率的分配，能够有效的降低误码率.本程序综合了迭代注水算法，CHOW算法，FISHER算法，H-H算法，以及自己改进的迭代注水算法程序，并进行了对比，改进的算法在有效性与迭代注水算法基本相近，但复杂度和实际应用性都更强，值得参考。-OFDM adaptive algorithm make the bit and power allocation according to the status of the channel .It can eff
a
- 计算简单的快速排序算法的时间复杂度与计算次数-Computing a simple quick sort algorithm s time complexity and the number of calculations
Genetic-Algorithm-Toolbox-v1.2
- 工作原理是通过模拟自然界中生物进化的过程，设计相应的进化算子和操作，来解决复杂的实际问题，是一种建立在自然选择和遗传学基础上的搜索寻优算法。它从一组随机产生的种群开始，这个种群由经过基因编码的一定数量的个体组成，按照适者生存和优胜劣汰的规则，通过比较每个个体适应度的大小，选择适应度较大的个体进行交叉、变异，产生的新一代更适应环境的种群参与进化。通过一代一代不断的繁衍进化，最终得到最适应环境的个体，即得到问题的最优解。-Works by simulating the process of biol
Problem_07_FindNumInSortedMatrix
- 本算法的功能可以快速的查询指定的值在原有的矩阵中出现的位置，算法的时间复杂度是线性的 O(n)- The function of this algorithm can quickly query the location of the specified value in the original matrix, the time complexity of the algorithm is linear O (n)
imcvs
- 包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, LZ complexity is reflected in a time sequence, It contains positional PID algorithm, integral separate PID.
tx138
- 大学数值分析算法，正确率可以达到98％，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。- University of numerical analysis algorithms, Accuracy can reach 98 , LZ complexity is reflected in a time sequence.
chapter4
- TSP是典型的NP完全问题，既其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。(TSP is a typical NP complete problem, and its worst-case time complexity increases exponentially as the problem size increases. So far, no polynomial time efficient algorithm has been