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KNN
- 数据挖掘导论中的K近邻聚类算法，用C++编写而成。-Introduction to Data Mining of the K neighbors clustering algorithm, using C++ has been prepared by.
Backtracking-optimal-scheduling
- 本代码为算法导论中最佳调度问题的回溯算法。算法思想为：建立一棵深度为N的M叉树，从根结点出发，进行深度优先遍历。每搜索完一条路径则记录下besttime 和bestx[]序列开始结点就成为一个活结点，同时也成为当前的扩展结点。在当前的扩展结点处向纵深方向移至一个新结点，成为一个新的活结点，也为当前扩展结点。如果在当前的扩展结点处不能再向纵深方向扩展，则当前扩展结点就成为死结点。此时，应回溯至最近的一个活结点处，并使这个活结点成为当前的扩展结点，直至找到一个解或全部解。-Backtracking
introduce-to-algorithms
- 《算法导论》原书第三版第十五章关于动态规划的里面所有伪代码的源程序，名称和书中的伪代码名称一致，很好找，代码均为本人手写，并进过验证。-"Introduction to algorithms," the third edition of the original book fifteenth chapters about the dynamic planning all the pseudo code of the source, the pseudo code name and the boo
RBTree
- 算法导论中红黑树插入删除源码,自己编写的 亲测可用-Introduction to algorithms in the red and black tree insert to delete the source code
CLRS
- 算法导论中，第二章，第三章，第四章代码实现和课后习题的答案(These files conclude the implemented code of chapter 2 , 3 & 4 in CLRS and the answers of some problems)